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MiniMax: MiniMax M2.7 (free)

MiniMax-M2.7 is a next-generation large language model designed for autonomous, real-world productivity and continuous improvement. This model is free to use. 196,608 token context window. Higher uptime with 8 providers. Includes independent benchmarks from Artificial Analysis.

Quelle bei OpenRouter ansehen Hugging Face
Überblick

Modellspezifikationen

Kontext
196.608 tokens
Maximale Ausgabe
176.947 tokens
Architektur
text->text
Tokenizer
Other
Wissensstand
Nicht angegeben
Moderiert
Nein
OPENROUTER

Vollständige Preise

Mit OpenRouter synchronisierte Preise; Tokenpreise gelten pro eine Million Token.

Eingabe
Kostenlos
/M tokens
Ausgabe
Kostenlos
/M tokens
API

Modellkonfiguration

Standardparameter

temperature
1
top_p
0.95

Schlussfolgern

Moderiert
Ja
Standardparameter
Nein
API

Schnellstart

Dieses Modell über die OpenAI-kompatible API von OpenRouter aufrufen.

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"minimax/minimax-m2.7:free","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Fähigkeiten und Modalitäten

Eingabe → Ausgabe

Eingabe
text
Ausgabe
text
Schlussfolgern

Nein

API

Unterstützte API-Parameter

include_reasoningmax_tokensreasoningresponse_formatseedtemperaturetool_choicetoolstop_p
Verfügbare Anbieter

10 Anbieter

Live-Anbieter bei OpenRouter

Verfügbarkeit, Latenz, Durchsatz und Routing ändern sich laufend. Aktuelle Betriebsdaten stehen auf der Quellseite.

OpenRouter

Mara

unknown
Kontext
197K
Maximale Ausgabe
177K
Eingabe
$0.240
Ausgabe
$0.960
Cache-Lesen
Nicht angegeben
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

DeepInfra

fp8
Kontext
197K
Maximale Ausgabe
131K
Eingabe
$0.250
Ausgabe
$1.00
Cache-Lesen
$0.050
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

Novita

fp8
Kontext
205K
Maximale Ausgabe
131K
Eingabe
$0.270
Ausgabe
$1.08
Cache-Lesen
$0.054
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

AtlasCloud

fp8
Kontext
197K
Maximale Ausgabe
177K
Eingabe
$0.300
Ausgabe
$1.20
Cache-Lesen
$0.060
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

Minimax

fp8
Kontext
205K
Maximale Ausgabe
131K
Eingabe
$0.300
Ausgabe
$1.20
Cache-Lesen
$0.060
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

GMICloud

fp8
Kontext
197K
Maximale Ausgabe
177K
Eingabe
$0.300
Ausgabe
$1.20
Cache-Lesen
$0.060
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

DeepInfra

fp8
Kontext
197K
Maximale Ausgabe
131K
Eingabe
$0.380
Ausgabe
$1.70
Cache-Lesen
$0.070
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

Groq

unknown
Kontext
197K
Maximale Ausgabe
131K
Eingabe
$0.600
Ausgabe
$1.80
Cache-Lesen
Nicht angegeben
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

SambaNova

unknown
Kontext
197K
Maximale Ausgabe
177K
Eingabe
$0.600
Ausgabe
$2.40
Cache-Lesen
$0.060
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

Minimax

fp8
Kontext
205K
Maximale Ausgabe
131K
Eingabe
$0.600
Ausgabe
$2.40
Cache-Lesen
$0.060
Cache-Schreiben
Nicht angegeben
minimax

Modelle

Alle Modelle
minimax logominimax

MiniMax: H3

MiniMax H3 is a lightweight, open-weights video generation model from MiniMax. It is designed for precise multimodal editing and controlled content generation, including instruction-guided edits, text and brand rendering, and...

Kontext
Nicht angegeben
Eingabe
text · image · video · audio
Ausgabe
video
Eingabe: KostenlosAusgabe: Kostenlospro 1 Mio. Token
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minimax logominimax

MiniMax: Speech 2.8 HD

MiniMax Speech 2.8 HD is a text-to-speech model from MiniMax. It is suited for applications that generate spoken audio from text and accepts arbitrary MiniMax voice IDs.

Kontext
Nicht angegeben
Eingabe
text
Ausgabe
speech
Eingabe: $100.00Ausgabe: Kostenlospro 1 Mio. Token
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minimax logominimax

MiniMax: Speech 2.8 Turbo

MiniMax Speech 2.8 Turbo is a text-to-speech model from MiniMax. It is suited for applications that generate spoken audio from text and accepts arbitrary MiniMax voice IDs.

Kontext
Nicht angegeben
Eingabe
text
Ausgabe
speech
Eingabe: $60.00Ausgabe: Kostenlospro 1 Mio. Token
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minimax logominimax

MiniMax: MiniMax M3

MiniMax-M3 is a multimodal foundation model from MiniMax. It supports text, image, and video inputs with text output, a 1M-token context window, and is suited for long-horizon agentic work, coding,...

Kontext
1.0M
Eingabe
text · image · video
Ausgabe
text
Eingabe: $0.300Ausgabe: $1.20pro 1 Mio. Token
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