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Qwen: Qwen3.5-9B (batch)

Qwen3.5-9B is a multimodal foundation model from the Qwen3.5 family, designed to deliver strong reasoning, coding, and visual understanding in an efficient 9B-parameter architecture. $0.17 per million input tokens, $0.25 per million output tokens. 262,144 token context window. Higher uptime with 5 providers. Includes independent benchmarks from Artificial Analysis.

Ver fonte no OpenRouter Hugging Face
Visão geral

Especificações do modelo

Contexto
262.144 tokens
Saída máxima
235.929 tokens
Arquitetura
text+image+video->text
Tokenizador
Qwen3
Limite de conhecimento
Não informado
Moderado
Não
OPENROUTER

Preços completos

Tarifas sincronizadas do OpenRouter, por milhão de tokens.

Entrada
$0.17
/M tokens
Saída
$0.25
/M tokens
API

Configuração do modelo

Raciocínio

Moderado
Não
Parâmetros padrão
Não
API

Início rápido

Use este modelo pela API compatível com OpenAI do OpenRouter.

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen/qwen3.5-9b:batch","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Recursos e modalidades

Entrada → Saída

Entrada
textimagevideo
Saída
text
Raciocínio

Não

API

Parâmetros de API compatíveis

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p
Provedores disponíveis

5 provedores

Provedores ao vivo no OpenRouter

Disponibilidade, latência, throughput e roteamento mudam continuamente. Consulte a fonte para dados atuais.

OpenRouter

DeepInfra

bf16
Contexto
262K
Saída máxima
82K
Entrada
$0.100
Saída
$0.150
Leitura de cache
Não informado
Gravação de cache
Não informado

SiliconFlow

fp8
Contexto
262K
Saída máxima
236K
Entrada
$0.100
Saída
$0.150
Leitura de cache
Não informado
Gravação de cache
Não informado

Venice

fp8
Contexto
256K
Saída máxima
33K
Entrada
$0.100
Saída
$0.150
Leitura de cache
Não informado
Gravação de cache
Não informado

Parasail

bf16
Contexto
262K
Saída máxima
236K
Entrada
$0.100
Saída
$0.250
Leitura de cache
Não informado
Gravação de cache
Não informado

Together

unknown
Contexto
262K
Saída máxima
236K
Entrada
$0.170
Saída
$0.250
Leitura de cache
Não informado
Gravação de cache
Não informado
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modelos

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Qwen: Qwen3.8 Flash

Qwen3.8 Flash is a multimodal reasoning model from Alibaba. It is suited for coding assistance, agentic workflows, visual understanding, document and codebase analysis, desktop interaction, chart analysis, and long-video analysis.

Contexto
1M
Entrada
text · image · video
Saída
text
Entrada: $0.150Saída: $0.470por milhão de tokens
Ver detalhes do modelo →
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Qwen: Qwen3.8 27B

Qwen3.8 27B is an open-weight dense vision-language model from Qwen. It is suited for coding, professional workflows, research, multimodal interaction, and long-running agent tasks, with flexible thinking that can be...

Contexto
1M
Entrada
text · image · video
Saída
text
Entrada: $0.425Saída: $2.55por milhão de tokens
Ver detalhes do modelo →
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Qwen3 Reranker 8B

Qwen3 Reranker 8B is a text reranking model from Alibaba Cloud built on the Qwen3 architecture. It evaluates query-document pairs to produce relevance scores for use in retrieval and RAG...

Contexto
41K
Entrada
text
Saída
rerank
Entrada: GrátisSaída: Grátispor milhão de tokens
Ver detalhes do modelo →
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Qwen: Qwen3 ASR 1.7B

Qwen3 ASR 1.7B is an automatic speech recognition model from Qwen. It supports multilingual language identification and transcription across 30 languages and 22 Chinese dialects, with streaming and offline inference...

Contexto
Não informado
Entrada
audio
Saída
transcription
Entrada: $7.50Saída: Grátispor milhão de tokens
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