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MiniMax: MiniMax M2.7 (free)

MiniMax-M2.7 is a next-generation large language model designed for autonomous, real-world productivity and continuous improvement. This model is free to use. 196,608 token context window. Higher uptime with 8 providers. Includes independent benchmarks from Artificial Analysis.

模型概览

模型规格

上下文
196,608 tokens
最大输出
176,947 tokens
架构
text->text
分词器
Other
知识截止时间
暂未提供
内容审核
OPENROUTER

完整价格

同步自 OpenRouter。Token 价格均按每百万 Token 展示。

输入
免费
/M tokens
输出
免费
/M tokens
API

模型配置

默认参数

temperature
1
top_p
0.95

推理能力

内容审核
默认参数
API

快速调用

通过 OpenRouter 的 OpenAI 兼容 API 调用这个确切的模型 ID。

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"minimax/minimax-m2.7:free","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
能力与模态

输入输出

输入
text
输出
text
推理能力

API

支持的 API 参数

include_reasoningmax_tokensreasoningresponse_formatseedtemperaturetool_choicetoolstop_p
可用提供方

10 个提供方

在 OpenRouter 查看实时 Provider

Provider 可用性、延迟、吞吐量和路由会持续变化,请前往来源页面查看实时运行数据。

OpenRouter

Mara

unknown
上下文
197K
最大输出
177K
输入
$0.240
输出
$0.960
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供

DeepInfra

fp8
上下文
197K
最大输出
131K
输入
$0.250
输出
$1.00
缓存读取
$0.050
缓存写入
暂未提供

Novita

fp8
上下文
205K
最大输出
131K
输入
$0.270
输出
$1.08
缓存读取
$0.054
缓存写入
暂未提供

AtlasCloud

fp8
上下文
197K
最大输出
177K
输入
$0.300
输出
$1.20
缓存读取
$0.060
缓存写入
暂未提供

Minimax

fp8
上下文
205K
最大输出
131K
输入
$0.300
输出
$1.20
缓存读取
$0.060
缓存写入
暂未提供

GMICloud

fp8
上下文
197K
最大输出
177K
输入
$0.300
输出
$1.20
缓存读取
$0.060
缓存写入
暂未提供

DeepInfra

fp8
上下文
197K
最大输出
131K
输入
$0.380
输出
$1.70
缓存读取
$0.070
缓存写入
暂未提供

Groq

unknown
上下文
197K
最大输出
131K
输入
$0.600
输出
$1.80
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供

SambaNova

unknown
上下文
197K
最大输出
177K
输入
$0.600
输出
$2.40
缓存读取
$0.060
缓存写入
暂未提供

Minimax

fp8
上下文
205K
最大输出
131K
输入
$0.600
输出
$2.40
缓存读取
$0.060
缓存写入
暂未提供
minimax

个模型

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