Ein KI-Recherche-Workflow gibt der Informationsbeschaffung Struktur. Er beginnt mit einer eng gefassten Frage und endet mit abgelegtem, zitierfähigem Material, das unmittelbar genutzt werden kann.
Ohne feste Schritte springt eine Recherche von einem Artikel zum nächsten. Eine definierte Abfolge verringert dieses Abschweifen und führt zu nachvollziehbaren Schlussfolgerungen.
Was ein KI-Recherche-Workflow umfasst
Der Prozess besteht aus sechs Phasen. Jede Phase behandelt einen typischen Schwachpunkt der Recherche: Fragendefinition, Quellensuche, Extraktion von Erkenntnissen, Synthese, Erfassung von Zitaten und langfristige Ablage.
Schritt eins: Definieren Sie die Forschungsfrage
Formulieren Sie die Frage in einem Satz. Sie sollte so konkret sein, dass Quellen sie direkt beantworten können. Eine vage Anfrage wie „KI bei der Arbeit“ liefert zu viele Ergebnisse.
Prüfen Sie die Frage, indem Sie überlegen, ob drei oder vier Quellen die Antwort wahrscheinlich enthalten würden. Falls nicht, setzen Sie zusätzliche Grenzen bei Zeitraum, Branche oder Methode.
Schritt zwei: Quellen sammeln
Sammeln Sie passende Primärquellen und notieren Sie Autor, Datum und Original-URL. KI-Vorschläge sind Hinweise: Öffnen Sie die Originale und prüfen Sie ihre Aussagen. Vergleichen Sie Zeitraum, untersuchte Gruppe und Methode mit Ihrer Frage.
Stellen Sie dieselbe Frage in zwei Tools. Vergleichen Sie die wichtigsten Ergebnisse auf Überschneidungen. Behalten Sie nur Quellen, die die in Schritt eins festgelegten Grenzen genau einhalten.
Schritt drei: Erkenntnisse extrahieren
Öffnen Sie jede Quelle und isolieren Sie Behauptungen, Datenpunkte oder Methoden, die die Frage beantworten. Notieren Sie bei jeder Extraktion die Seiten- oder Abschnittsnummer.
Vermeiden Sie es, große Textblöcke zu kopieren. Ein oder zwei Sätze pro Quelle halten die spätere Synthese übersichtlicher.
Schritt vier: Ergebnisse synthetisieren
Gruppieren Sie die extrahierten Punkte nach Thema oder Evidenzstärke. Bestimmen Sie Übereinstimmungen und Widersprüche. Halten Sie fest, welche Quellen für jeden Punkt die stärksten Daten liefern.
Schreiben Sie einen kurzen Absatz, der anhand des gesammelten Materials die aktuelle Antwort formuliert. Halten Sie ihn unter 80 Wörtern.
Schritt fünf: Zitate erfassen
Ergänzen Sie vollständige Zitationsangaben, solange die Quelle geöffnet ist: Autor, Titel, Jahr und URL. Speichern Sie das Zitat neben der Erkenntnis, die es stützt.
Dieser Schritt verhindert spätere Suchen nach fehlenden Quellenangaben.
Der gespeicherte Datensatz bleibt mit den ursprünglichen Quellen verknüpft. Künftige Fragen können darauf zurückgreifen, ohne den gesamten Workflow zu wiederholen.
Schritt sechs: Recherche dokumentieren
Speichern Sie Frage, Quellenliste, Notizen und Synthese gemeinsam. Verwenden Sie einheitliche Dateinamen oder Schlagwörter, behalten Sie die Originaldokumente und notieren Sie das Prüfdatum. Überarbeiten Sie Schlussfolgerungen bei neuen Quellen.
Warum die Ablage wichtig ist
Recherche gewinnt erst dann an Wert, wenn sie wiedergefunden werden kann. Eine zentrale Ablage verhindert, dass Notizen über Geräte und Ordner verteilt verloren gehen. Sie schafft außerdem Verbindungen zwischen neuer Arbeit und früheren Projekten.
Häufige Fragen zum KI-Recherche-Workflow
Frage: Benötigt jede Rechercheaufgabe alle sechs Schritte?
Antwort: Kurze Faktenprüfungen können nach Schritt zwei enden. Längere Berichte profitieren von der vollständigen Abfolge.
Frage: Wie gelingt die Zitationserfassung ohne zusätzlichen Aufwand?
Antwort: Tools, die RIS- oder BibTeX-Dateien exportieren, verringern die manuelle Eingabe. Die exportierten Daten werden direkt in die Wissensdatenbank übernommen.
Frage: Was geschieht, wenn später neue Quellen erscheinen?
Antwort: Kehren Sie mit derselben Frage zu Schritt zwei zurück. Ergänzen Sie das neue Material im bestehenden gespeicherten Datensatz.