AI TOOLS RADAR
Alle Modelle / AMAZON
amazon logo
amazon

Amazon: Titan Embeddings G1 - Text

Beschreibung der Quelle (Englisch)

Amazon Titan Embeddings G1 - Text is the first-generation Titan text embedding model. It accepts up to 8,192 tokens per input and returns fixed 1,536-dimension vectors; the dimensions parameter is...

Quelle bei OpenRouter ansehen
Überblick

Modellspezifikationen

Kontext
8.192 tokens
Maximale Ausgabe
7.372 tokens
Architektur
text->embeddings
Tokenizer
Other
Wissensstand
Nicht angegeben
Moderiert
Ja
OPENROUTER

Vollständige Preise

Mit OpenRouter synchronisierte Preise; Tokenpreise gelten pro eine Million Token.

Eingabe
$0.1
pro 1 Mio. Token
API

Schnellstart

Setzen Sie OPENROUTER_API_KEY lokal. Python benötigt requests; JavaScript läuft in Node.js. Bewahren Sie den Schlüssel auf dem Server auf.

API-Dokumentation

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"amazon/titan-embed-text-v1","input":"Your text here"}'
Fähigkeiten und Modalitäten

Eingabe → Ausgabe

Eingabe
text
Ausgabe
embeddings
API

Unterstützte API-Parameter

Verfügbare Anbieter

1 Anbieter

Geprüft: 27. Oktober 2026

Live-Anbieter bei OpenRouter

Verfügbarkeit, Latenz, Durchsatz und Routing ändern sich laufend. Aktuelle Betriebsdaten stehen auf der Quellseite.

OpenRouter

Amazon Bedrock

Nicht angegeben
Kontext
8K
Maximale Ausgabe
7K
Eingabe
$0.1
Ausgabe
Kostenlos
Cache-Lesen
Nicht angegeben
Cache-Schreiben
Nicht angegeben
amazon

4 Modelle

Alle Modelle
amazon logoamazon

Amazon: Titan Multimodal Embeddings G1

Amazon Titan Multimodal Embeddings G1 embeds text, images, or text and image together into a shared vector space for multimodal search and recommendation. Images are sent as base64 (up to...

Kontext
0K
Eingabe
text · image
Ausgabe
embeddings
Eingabe: $0.8pro 1 Mio. Token
Modelldetails ansehen →
amazon logoamazon

Amazon: Titan Text Embeddings V2

Amazon Titan Text Embeddings V2 is a text embedding model for retrieval, search, and clustering. It accepts up to 8,192 tokens per input and returns normalized vectors of 1,024 dimensions...

Kontext
8K
Eingabe
text
Ausgabe
embeddings
Eingabe: $0.02pro 1 Mio. Token
Modelldetails ansehen →
amazon logoamazon

Amazon: Nova 2 Lite

Nova 2 Lite is a fast, cost-effective reasoning model for everyday workloads that can process text, images, and videos to generate text. Nova 2 Lite demonstrates standout capabilities in processing...

Kontext
1M
Eingabe
text · image · video · file
Ausgabe
text
Eingabe: $0.3Ausgabe: $2.5pro 1 Mio. Token
Modelldetails ansehen →
amazon logoamazon

Amazon: Nova Premier 1.0

Amazon Nova Premier is the most capable of Amazon’s multimodal models for complex reasoning tasks and for use as the best teacher for distilling custom models.

Kontext
1M
Eingabe
text · image
Ausgabe
text
Eingabe: $2.5Ausgabe: $12.5pro 1 Mio. Token
Modelldetails ansehen →