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DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp

Beschreibung der Quelle (Englisch)

DeepSeek-V3.2-Exp is an experimental large language model released by DeepSeek as an intermediate step between V3.1 and future architectures. It introduces DeepSeek Sparse Attention (DSA), a fine-grained sparse attention mechanism...

Quelle bei OpenRouter ansehen Hugging Face
Überblick

Modellspezifikationen

Kontext
163.840 tokens
Maximale Ausgabe
65.536 tokens
Architektur
text->text
Tokenizer
DeepSeek
Wissensstand
2025-07-31
Moderiert
Nein
OPENROUTER

Vollständige Preise

Mit OpenRouter synchronisierte Preise; Tokenpreise gelten pro eine Million Token.

Eingabe
$0.27
pro 1 Mio. Token
Ausgabe
$0.41
pro 1 Mio. Token
API

Modellkonfiguration

Standardparameter

temperature
0.6
top_p
0.95

Schlussfolgern

Reasoning erforderlich
Nein
Standardparameter
Nein
API

Schnellstart

Setzen Sie OPENROUTER_API_KEY lokal. Python benötigt requests; JavaScript läuft in Node.js. Bewahren Sie den Schlüssel auf dem Server auf.

API-Dokumentation

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"deepseek/deepseek-v3.2-exp","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Fähigkeiten und Modalitäten

Eingabe → Ausgabe

Eingabe
text
Ausgabe
text
Schlussfolgern

Nein

API

Unterstützte API-Parameter

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Verfügbare Anbieter

3 Anbieter

Geprüft: 21. September 2026

Live-Anbieter bei OpenRouter

Verfügbarkeit, Latenz, Durchsatz und Routing ändern sich laufend. Aktuelle Betriebsdaten stehen auf der Quellseite.

OpenRouter

SiliconFlow

fp8
Kontext
164K
Maximale Ausgabe
147K
Eingabe
$0.27
Ausgabe
$0.41
Cache-Lesen
Nicht angegeben
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

AtlasCloud

fp8
Kontext
164K
Maximale Ausgabe
147K
Eingabe
$0.27
Ausgabe
$0.41
Cache-Lesen
$0.27
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

Novita

fp8
Kontext
164K
Maximale Ausgabe
66K
Eingabe
$0.27
Ausgabe
$0.41
Cache-Lesen
Nicht angegeben
Cache-Schreiben
Nicht angegeben
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4 Modelle

Alle Modelle
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DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash

DeepSeek V4.1 Flash is a sparse mixture-of-experts model from DeepSeek, and the first built on the company's Causal Encoder-Decoder (CED) architecture. It activates 8B parameters on input and 16B on...

Kontext
1.0M
Eingabe
text · image
Ausgabe
text
Eingabe: $0.15Ausgabe: $0.6pro 1 Mio. Token
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DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash (batch)

DeepSeek V4.1 Flash is a sparse mixture-of-experts model from DeepSeek, and the first built on the company's Causal Encoder-Decoder (CED) architecture. It activates 8B parameters on input and 16B on...

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1.0M
Eingabe
text · image
Ausgabe
text
Eingabe: $0.112Ausgabe: $0.336pro 1 Mio. Token
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DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp

DeepSeek V4 Flash Vision Exp is an experimental vision-enabled version of DeepSeek V4 Flash 0731 from DeepSeek, adding image understanding while matching the base model on text capabilities including agents,...

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1.0M
Eingabe
text · image
Ausgabe
text
Eingabe: $0.22Ausgabe: $0.66pro 1 Mio. Token
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DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813

DeepSeek V4 Pro 0813 is a large-scale mixture-of-experts model from DeepSeek. This is the GA release of DeepSeek V4 Pro.

Kontext
1.0M
Eingabe
text
Ausgabe
text
Eingabe: $0.4987Ausgabe: $1.4961pro 1 Mio. Token
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