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Google: Veo 3.1 Fast

Beschreibung der Quelle (Englisch)

Google's mid-tier video generation model balancing speed and quality. Veo 3.1 Fast generates high-quality video from text or image prompts with native synchronized audio, offering faster turnaround than Veo 3.1...

Überblick

Modellspezifikationen

Kontext
Nicht angegeben
Maximale Ausgabe
Nicht angegeben
Architektur
text+image->video
Tokenizer
Other
Wissensstand
Nicht angegeben
Moderiert
Nein
OPENROUTER

Vollständige Preise

Mit OpenRouter synchronisierte Preise; Tokenpreise gelten pro eine Million Token.

Video (with audio)
$0.1
pro Sekunde
  • 720p$0.1
  • 1080p$0.12
  • 4K$0.3
Video (no audio)
$0.08
pro Sekunde
  • 720p$0.08
  • 1080p$0.1
  • 4K$0.25
API

Schnellstart

Setzen Sie OPENROUTER_API_KEY lokal. Python benötigt requests; JavaScript läuft in Node.js. Bewahren Sie den Schlüssel auf dem Server auf.

Dies erstellt einen Videoauftrag. Prüfen Sie den Status und laden Sie das fertige Video herunter.

API-Dokumentation

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"google/veo-3.1-fast","prompt":"A slow camera move across a sunlit mountain landscape"}'

# Replace JOB_ID with the returned id to check progress.
curl --fail-with-body "https://openrouter.ai/api/v1/videos/JOB_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY"
Fähigkeiten und Modalitäten

Eingabe → Ausgabe

Eingabe
textimage
Ausgabe
video
API

Unterstützte API-Parameter

max_tokensresponse_formatseedtemperaturetop_p
Verfügbare Anbieter

1 Anbieter

Geprüft: 7. September 2026

Live-Anbieter bei OpenRouter

Verfügbarkeit, Latenz, Durchsatz und Routing ändern sich laufend. Aktuelle Betriebsdaten stehen auf der Quellseite.

OpenRouter

Google

Nicht angegeben
Kontext
Nicht angegeben
Maximale Ausgabe
Nicht angegeben
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4 Modelle

Alle Modelle
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Google: Gemini 4 Argon

Gemini 4 Argon is Google's flagship reasoning model, built for complex software engineering, deep mathematical and scientific problem solving, and autonomous multi-step agents. Google trained it to keep context across...

Kontext
1.0M
Eingabe
audio · file · image · text · video
Ausgabe
text
Eingabe: $2Ausgabe: $10pro 1 Mio. Token
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Google: Gemini 4 Argon (batch)

Gemini 4 Argon is Google's flagship reasoning model, built for complex software engineering, deep mathematical and scientific problem solving, and autonomous multi-step agents. Google trained it to keep context across...

Kontext
1.0M
Eingabe
audio · file · image · text · video
Ausgabe
text
Eingabe: $1Ausgabe: $5pro 1 Mio. Token
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Google: Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1 (Gemini Nano Banana 2.1) is Google's image generation and editing model on the Flash tier, succeeding Nano Banana 2 and Nano Banana Pro. It improves product recontextualization,...

Kontext
66K
Eingabe
image · text
Ausgabe
image · text
Eingabe: $1.5 pro 1 Mio. TokenAusgabe: $7.5 pro 1 Mio. Token
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Google: Gemini 3.5 Transcribe

Gemini 3.5 Transcribe is a speech-to-text model from Google. It is suited for synchronous transcription that needs word-level timestamps or speaker diarization, with support for up to eight speakers. Audio...

Kontext
98K
Eingabe
audio
Ausgabe
transcription
Eingabe: $2 pro 1 Mio. TokenAusgabe: $12 pro 1 Mio. Token
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