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Qwen: Qwen3 VL 32B Instruct

Beschreibung der Quelle (Englisch)

Qwen3-VL-32B-Instruct is a large-scale multimodal vision-language model designed for high-precision understanding and reasoning across text, images, and video. With 32 billion parameters, it combines deep visual perception with advanced text...

Quelle bei OpenRouter ansehen Hugging Face
Überblick

Modellspezifikationen

Kontext
131.072 tokens
Maximale Ausgabe
32.768 tokens
Architektur
text+image->text
Tokenizer
Qwen
Wissensstand
Nicht angegeben
Moderiert
Nein
OPENROUTER

Vollständige Preise

Mit OpenRouter synchronisierte Preise; Tokenpreise gelten pro eine Million Token.

Eingabe
$0.104
pro 1 Mio. Token
Ausgabe
$0.416
pro 1 Mio. Token
API

Modellkonfiguration

Standardparameter

temperature
0.7
top_p
0.8
top_k
20
repetition_penalty
1
API

Schnellstart

Setzen Sie OPENROUTER_API_KEY lokal. Python benötigt requests; JavaScript läuft in Node.js. Bewahren Sie den Schlüssel auf dem Server auf.

API-Dokumentation

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen/qwen3-vl-32b-instruct","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Fähigkeiten und Modalitäten

Eingabe → Ausgabe

Eingabe
textimage
Ausgabe
text
API

Unterstützte API-Parameter

frequency_penaltylogprobsmax_tokenspresence_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Verfügbare Anbieter

1 Anbieter

Geprüft: 7. September 2026

Live-Anbieter bei OpenRouter

Verfügbarkeit, Latenz, Durchsatz und Routing ändern sich laufend. Aktuelle Betriebsdaten stehen auf der Quellseite.

OpenRouter

Alibaba

Nicht angegeben
Kontext
131K
Maximale Ausgabe
33K
Eingabe
$0.104
Ausgabe
$0.416
Cache-Lesen
Nicht angegeben
Cache-Schreiben
Nicht angegeben
qwen

4 Modelle

Alle Modelle
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Qwen: Qwen3.8 Omni Flash

Qwen3.8 Omni Flash is an omni-modal reasoning model from Alibaba, the first Qwen model built around agentic capabilities with native audio-video understanding. It is suited for audio-video analysis and summarization,...

Kontext
1M
Eingabe
text · image · audio · video
Ausgabe
text
Eingabe: $0.15Ausgabe: $0.47pro 1 Mio. Token
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Qwen: Qwen3.8 Max (0902)

Qwen3.8 Max 0902 is an updated snapshot of Qwen3.8 Max from Alibaba's Qwen team. It is a 2.4-trillion-parameter mixture-of-experts model that accepts text, image, and video input and returns text,...

Kontext
1M
Eingabe
text · image · video
Ausgabe
text
Eingabe: $2Ausgabe: $6pro 1 Mio. Token
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Qwen: Qwen3.8 Flash

Qwen3.8 Flash is a multimodal reasoning model from Alibaba. It is suited for coding assistance, agentic workflows, visual understanding, document and codebase analysis, desktop interaction, chart analysis, and long-video analysis.

Kontext
1M
Eingabe
text · image · video
Ausgabe
text
Eingabe: $0.15Ausgabe: $0.47pro 1 Mio. Token
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qwen logoqwen

Qwen: Qwen3.8 27B

Qwen3.8 27B is an open-weight dense vision-language model from Qwen. It is suited for coding, professional workflows, research, multimodal interaction, and long-running agent tasks, with flexible thinking that can be...

Kontext
1M
Eingabe
text · image · video
Ausgabe
text
Eingabe: $0.42Ausgabe: $3pro 1 Mio. Token
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