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Qwen: Qwen3.6 27B

Beschreibung der Quelle (Englisch)

Qwen3.6 27B is a dense 27-billion-parameter language model from the Qwen Team at Alibaba, released in April 2026. It features hybrid multimodal capabilities — accepting text, image, and video inputs...

Quelle bei OpenRouter ansehen Hugging Face
Überblick

Modellspezifikationen

Kontext
262.144 tokens
Maximale Ausgabe
262.140 tokens
Architektur
text+image+video->text
Tokenizer
Qwen3
Wissensstand
Nicht angegeben
Moderiert
Nein
OPENROUTER

Vollständige Preise

Mit OpenRouter synchronisierte Preise; Tokenpreise gelten pro eine Million Token.

Eingabe
$0.32
pro 1 Mio. Token
Ausgabe
$2.7
pro 1 Mio. Token
Cache-Lesen
$0.15
pro 1 Mio. Token
API

Modellkonfiguration

Schlussfolgern

Reasoning erforderlich
Nein
Standardparameter
Ja
API

Schnellstart

Setzen Sie OPENROUTER_API_KEY lokal. Python benötigt requests; JavaScript läuft in Node.js. Bewahren Sie den Schlüssel auf dem Server auf.

API-Dokumentation

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen/qwen3.6-27b","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Fähigkeiten und Modalitäten

Eingabe → Ausgabe

Eingabe
textimagevideo
Ausgabe
text
Schlussfolgern

Ja

API

Unterstützte API-Parameter

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Verfügbare Anbieter

6 Anbieter

Geprüft: 23. September 2026

Live-Anbieter bei OpenRouter

Verfügbarkeit, Latenz, Durchsatz und Routing ändern sich laufend. Aktuelle Betriebsdaten stehen auf der Quellseite.

OpenRouter

Chutes

fp8
Kontext
262K
Maximale Ausgabe
66K
Eingabe
$0.3
Ausgabe
$2
Cache-Lesen
$0.03
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

SiliconFlow

fp8
Kontext
262K
Maximale Ausgabe
236K
Eingabe
$0.3
Ausgabe
$3.2
Cache-Lesen
Nicht angegeben
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

Phala

Nicht angegeben
Kontext
262K
Maximale Ausgabe
262K
Eingabe
$0.32
Ausgabe
$2.7
Cache-Lesen
$0.15
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

DeepInfra

fp8
Kontext
262K
Maximale Ausgabe
82K
Eingabe
$0.32
Ausgabe
$3.2
Cache-Lesen
Nicht angegeben
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

Venice

fp8
Kontext
256K
Maximale Ausgabe
66K
Eingabe
$0.325
Ausgabe
$3.25
Cache-Lesen
Nicht angegeben
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

Alibaba

Nicht angegeben
Kontext
262K
Maximale Ausgabe
66K
Eingabe
$0.45
Ausgabe
$2.7
Cache-Lesen
Nicht angegeben
Cache-Schreiben
Nicht angegeben
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4 Modelle

Alle Modelle
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Qwen: Qwen3.8 Omni Flash

Qwen3.8 Omni Flash is an omni-modal reasoning model from Alibaba, the first Qwen model built around agentic capabilities with native audio-video understanding. It is suited for audio-video analysis and summarization,...

Kontext
1M
Eingabe
text · image · audio · video
Ausgabe
text
Eingabe: $0.15Ausgabe: $0.47pro 1 Mio. Token
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Qwen: Qwen3.8 Max (0902)

Qwen3.8 Max 0902 is an updated snapshot of Qwen3.8 Max from Alibaba's Qwen team. It is a 2.4-trillion-parameter mixture-of-experts model that accepts text, image, and video input and returns text,...

Kontext
1M
Eingabe
text · image · video
Ausgabe
text
Eingabe: $2Ausgabe: $6pro 1 Mio. Token
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Qwen: Qwen3.8 Flash

Qwen3.8 Flash is a multimodal reasoning model from Alibaba. It is suited for coding assistance, agentic workflows, visual understanding, document and codebase analysis, desktop interaction, chart analysis, and long-video analysis.

Kontext
1M
Eingabe
text · image · video
Ausgabe
text
Eingabe: $0.15Ausgabe: $0.47pro 1 Mio. Token
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qwen logoqwen

Qwen: Qwen3.8 27B

Qwen3.8 27B is an open-weight dense vision-language model from Qwen. It is suited for coding, professional workflows, research, multimodal interaction, and long-running agent tasks, with flexible thinking that can be...

Kontext
1M
Eingabe
text · image · video
Ausgabe
text
Eingabe: $0.42Ausgabe: $3pro 1 Mio. Token
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