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Reka Flash 3

Reka Flash 3 is a general-purpose, instruction-tuned large language model with 21 billion parameters, developed by Reka. $0.10 per million input tokens, $0.20 per million output tokens. 65,536 token context window, maximum output of 65,536 tokens. Includes independent benchmarks from Artificial Analysis.

Quelle bei OpenRouter ansehen Hugging Face
Überblick

Modellspezifikationen

Kontext
65.536 tokens
Maximale Ausgabe
58.982 tokens
Architektur
text->text
Tokenizer
Other
Wissensstand
2025-01-31
Moderiert
Nein
OPENROUTER

Vollständige Preise

Mit OpenRouter synchronisierte Preise; Tokenpreise gelten pro eine Million Token.

Eingabe
$0.1
/M tokens
Ausgabe
$0.2
/M tokens
API

Modellkonfiguration

Schlussfolgern

Moderiert
Ja
Standardparameter
Nein
API

Schnellstart

Dieses Modell über die OpenAI-kompatible API von OpenRouter aufrufen.

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"rekaai/reka-flash-3","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Fähigkeiten und Modalitäten

Eingabe → Ausgabe

Eingabe
text
Ausgabe
text
Schlussfolgern

Nein

API

Unterstützte API-Parameter

frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_tokenspresence_penaltyreasoningseedstopstructured_outputstemperaturetop_ktop_logprobstop_p
Verfügbare Anbieter

1 Anbieter

Live-Anbieter bei OpenRouter

Verfügbarkeit, Latenz, Durchsatz und Routing ändern sich laufend. Aktuelle Betriebsdaten stehen auf der Quellseite.

OpenRouter

Reka

fp8
Kontext
66K
Maximale Ausgabe
59K
Eingabe
$0.100
Ausgabe
$0.200
Cache-Lesen
Nicht angegeben
Cache-Schreiben
Nicht angegeben
rekaai

Modelle

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Reka Edge

Reka Edge is an extremely efficient 7B multimodal vision-language model that accepts image/video+text inputs and generates text outputs. This model is optimized specifically to deliver industry-leading performance in image understanding,...

Kontext
16K
Eingabe
image · text · video
Ausgabe
text
Eingabe: $0.100Ausgabe: $0.100pro 1 Mio. Token
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