Verwendung
- Installationsbefehl kopieren und das Quellpaket vor der Installation in der eigenen Agentenumgebung prüfen.
- Benötigte Werkzeuge, Zugangsdaten und Hosts im Original prüfen.
- Eingabe und gewünschtes Ergebnis beschreiben und die Ausgabe mit den Quellen abgleichen.
npx skills add https://github.com/oxbshw/watch-skill --skill learning-from-mistakesVor dem Start
- Die Installation umfasst weder Modellabo noch API-Kontingent oder Dateizugriffsrechte.
- Sterne und Installationen zeigen Aktivität, keine unabhängige Qualitäts- oder Sicherheitsprüfung.
Aus dem Quell-Repository gerendert; Überschriften, Beispiele, Code, Tabellen, Links und Bilder bleiben erhalten.
Learning from mistakes
When a video answer turns out wrong, the correction is worth more than an apology. Report it and Watch Skill learns locally — the mistake is classified, stored as a lesson, injected into future similar questions, and where possible the original question is immediately re-asked to confirm the lesson actually fixes it.
Report a correction
The moment the user corrects a video answer, run:
watch-skill lessons add <video_id> "<question>" "<the wrong answer>" "<the correction>"The output includes the lesson (error_class, guidance) and, when the question was re-asked, whether the corrected answer now comes back — tell the user which it was. Nothing is uploaded; lessons live in ~/.watch-skill/.
See what has been learned
watch-skill lessons listThe savings meter
watch-skill statsLifetime token economics: what text-first answering and the semantic cache have saved versus stuffing raw frames into context. Quote real numbers from it when the user asks whether any of this is worth it.
