yogsoth-ai/de-anthropocentric-research-engine

detect-breakpoint

Locate the point or region where performance/validity changes regime or the claim flips.

Quelltext ansehen

Verwendung

  1. Installationsbefehl kopieren und das Quellpaket vor der Installation in der eigenen Agentenumgebung prüfen.
  2. Benötigte Werkzeuge, Zugangsdaten und Hosts im Original prüfen.
  3. Eingabe und gewünschtes Ergebnis beschreiben und die Ausgabe mit den Quellen abgleichen.
npx skills add https://github.com/yogsoth-ai/de-anthropocentric-research-engine --skill detect-breakpoint

Vor dem Start

  • Die Installation umfasst weder Modellabo noch API-Kontingent oder Dateizugriffsrechte.
  • Sterne und Installationen zeigen Aktivität, keine unabhängige Qualitäts- oder Sicherheitsprüfung.
Originales Skill-Dokument

Aus dem Quell-Repository gerendert; Überschriften, Beispiele, Code, Tabellen, Links und Bilder bleiben erhalten.

detect-breakpoint

Purpose

Locate the point or region where performance, validity, or a claim changes regime.

Input contract

yaml
required: [ordered_observations, target_metric, flip_or_regime_rule]
optional: [candidate_axis, smoothing_rule, uncertainty_bounds]
constraints: [ordering and metric direction are explicit]

Procedure

  1. Sort observations along the declared axis and validate comparability.
  2. Detect abrupt flips, slope changes, saturation, or regime transitions.
  3. Estimate boundary region and attach uncertainty.
  4. Return witness observations and follow-up tests.

Output contract

yaml
produces: [breakpoint_region, regime_label, witness_observations, uncertainty, follow_up_tests]
delta_fields: [findings, uncertainties, open_questions]

Quality gates

  • A breakpoint requires observations on both sides or an explicit one-sided limitation.
  • Metric direction and flip rule are declared before detection.
  • Smoothing or interpolation never replaces raw witnesses.

Parameterization

Caller supplies observation schema, axis ordering, metric, flip/regime rule, smoothing, and uncertainty policy.

Failure and counterexamples

Reject boundaries inferred from unvalidated ordering, single noisy points, or hidden smoothing.

Provenance map

  • concept: stress-test/breakpoint-detection
  • concept: deep-insight/controlled-perturbation
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