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Meta: Muse Wonder

Descripción de la fuente (inglés)

Muse Wonder is a frontier reasoning model from Meta, designed for complex personal and professional agentic tasks. It accepts text, images, video, audio, and PDF documents and returns text, with...

Resumen

Especificaciones del modelo

Contexto
1.048.576 tokens
Salida máxima
943.718 tokens
Arquitectura
text+image+file+audio+video->text
Tokenizador
Other
Corte de conocimiento
No indicado
Moderado
Sí
OPENROUTER

Precios completos

Tarifas sincronizadas desde OpenRouter, por millón de tokens.

Entrada
$4
por millón de tokens
Salida
$20
por millón de tokens
Lectura de caché
$0.2
por millón de tokens
Búsqueda web
$2.5
por 1.000 llamadas
API

Configuración del modelo

Razonamiento

Razonamiento obligatorio
Sí
Parámetros predeterminados
medium
Capacidades y modalidades
max, xhigh, high, medium, low, minimal
API

Inicio rápido

Configura OPENROUTER_API_KEY localmente. Python requiere requests; JavaScript se ejecuta en Node.js. Mantén la clave en el servidor.

Documentación de la API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"meta/muse-wonder","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Capacidades y modalidades

Entrada → Salida

Entrada
textimagevideofileaudio
Salida
text
Razonamiento

No · max · xhigh · high · medium · low · minimal

API

Parámetros API compatibles

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p
Proveedores disponibles

1 Proveedor

Verificado: 13 de octubre de 2026

Proveedores en vivo en OpenRouter

Disponibilidad, latencia, rendimiento y enrutamiento cambian continuamente. Consulta la fuente para datos actuales.

OpenRouter

Meta

No indicado
Contexto
1.0M
Salida máxima
944K
Entrada
$4
Salida
$20
Lectura de caché
$0.2
Escritura de caché
No indicado
meta

4 modelos

Todos los modelos
meta logometa

Meta: Muse Spark Open

Muse Spark Open is a coding-optimized open-weight model. Trained specifically for agentic coding workflows, it delivers higher first-attempt accuracy, reliable tool calling, and deep codebase understanding across the repos developers...

Contexto
1.0M
Entrada
text · image · video · file · audio
Salida
text
Entrada: $1.25Salida: $4.25por millón de tokens
Ver detalles del modelo →
meta logometa

Meta: Muse Voice Transcribe 1.0

Muse Voice Transcribe 1.0 is a synchronous speech-to-text model from Meta. It is suited for push-to-talk, endpointing, and speaker-aware transcription, with keyword biasing for domain terms and language biasing through...

Contexto
No indicado
Entrada
audio
Salida
transcription
Duración del audio: $0.00005 por segundo
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meta logometa

Meta: Muse Spark 1.3 Contributor

Muse Spark 1.3 Contributor is the cost-efficient contributor tier of Meta’s multimodal reasoning model for experimentation, learning, and early-stage agentic, multi-agent, and coding workflows. It is designed to track information...

Contexto
1.0M
Entrada
text · image · video · file
Salida
text
Entrada: $0.1Salida: $0.2por millón de tokens
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meta logometa

Meta: Muse Spark 1.3

Muse Spark 1.3 is a multimodal reasoning model from Meta for long-running agentic, multi-agent, and coding workflows. It is designed to keep track of information across extended tasks, work through...

Contexto
1.0M
Entrada
text · image · video · file
Salida
text
Entrada: $1.25Salida: $4.25por millón de tokens
Ver detalles del modelo →