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Qwen: Qwen3 32B

Descripción de la fuente (inglés)

Qwen3-32B is a dense 32.8B parameter causal language model from the Qwen3 series, optimized for both complex reasoning and efficient dialogue. It supports seamless switching between a "thinking" mode for...

Ver fuente en OpenRouter Hugging Face
Resumen

Especificaciones del modelo

Contexto
131.072 tokens
Salida máxima
16.384 tokens
Arquitectura
text->text
Tokenizador
Qwen3
Corte de conocimiento
2025-03-31
Moderado
No
OPENROUTER

Precios completos

Tarifas sincronizadas desde OpenRouter, por millón de tokens.

Entrada
$0.08
por millón de tokens
Salida
$0.28
por millón de tokens
API

Configuración del modelo

Razonamiento

Razonamiento obligatorio
No
Parámetros predeterminados
No
API

Inicio rápido

Configura OPENROUTER_API_KEY localmente. Python requiere requests; JavaScript se ejecuta en Node.js. Mantén la clave en el servidor.

Documentación de la API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen/qwen3-32b","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Capacidades y modalidades

Entrada → Salida

Entrada
text
Salida
text
Razonamiento

No

API

Parámetros API compatibles

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p
Proveedores disponibles

2 proveedores

Verificado: 7 de septiembre de 2026

Proveedores en vivo en OpenRouter

Disponibilidad, latencia, rendimiento y enrutamiento cambian continuamente. Consulta la fuente para datos actuales.

OpenRouter

DeepInfra

fp8
Contexto
41K
Salida máxima
16K
Entrada
$0.08
Salida
$0.28
Lectura de caché
No indicado
Escritura de caché
No indicado

SiliconFlow

fp8
Contexto
131K
Salida máxima
118K
Entrada
$0.14
Salida
$0.57
Lectura de caché
No indicado
Escritura de caché
No indicado
qwen

4 modelos

Todos los modelos
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Qwen: Qwen3.8 Omni Flash

Qwen3.8 Omni Flash is an omni-modal reasoning model from Alibaba, the first Qwen model built around agentic capabilities with native audio-video understanding. It is suited for audio-video analysis and summarization,...

Contexto
1M
Entrada
text · image · audio · video
Salida
text
Entrada: $0.15Salida: $0.47por millón de tokens
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Qwen: Qwen3.8 Max (0902)

Qwen3.8 Max 0902 is an updated snapshot of Qwen3.8 Max from Alibaba's Qwen team. It is a 2.4-trillion-parameter mixture-of-experts model that accepts text, image, and video input and returns text,...

Contexto
1M
Entrada
text · image · video
Salida
text
Entrada: $2Salida: $6por millón de tokens
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Qwen: Qwen3.8 Flash

Qwen3.8 Flash is a multimodal reasoning model from Alibaba. It is suited for coding assistance, agentic workflows, visual understanding, document and codebase analysis, desktop interaction, chart analysis, and long-video analysis.

Contexto
1M
Entrada
text · image · video
Salida
text
Entrada: $0.15Salida: $0.47por millón de tokens
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Qwen: Qwen3.8 27B

Qwen3.8 27B is an open-weight dense vision-language model from Qwen. It is suited for coding, professional workflows, research, multimodal interaction, and long-running agent tasks, with flexible thinking that can be...

Contexto
1M
Entrada
text · image · video
Salida
text
Entrada: $0.42Salida: $3por millón de tokens
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