Cómo usar
- Copia el comando y revisa el paquete antes de instalarlo en tu entorno de agente.
- Consulta las herramientas, credenciales y entornos necesarios en el documento original.
- Describe las entradas y el resultado deseado; contrasta la salida con las fuentes.
npx skills add https://github.com/oahmoza/agentmsg --skill ternAntes de empezar
- La instalación no incluye suscripción al modelo, cuota API ni permisos sobre tus archivos.
- Las estrellas e instalaciones reflejan actividad, no una prueba independiente de calidad o seguridad.
Documento original del Skill
Contenido del repositorio de origen con títulos, ejemplos, código, tablas, enlaces e imágenes preservados.
Tern 编排（tern CLI）
Tern 是多路复用终端：session → tab → block 三层，block 即 pane。tern CLI 通过 socket 与 daemon 通信，不需要在 Tern pane 里运行。
开始前
tern ls --json— 列出 sessions/tabs/blocks。失败 = 没有窗口在跑，停下告知用户。- block id 只从 JSON 输出里读（大整数，如
25769803867）。标题、程序名也能当 selector 但会撞名，脚本一律用 id。 tern whoami在 pane 里返回身份链，在 pane 外返回本机身份（如OahMoa@OAHMOA (local)）——它不报错，别拿它当"是否在 Tern 里"的判据，判据是tern ls --json。在 pane 外运行时，命令作用于「第一个窗口」——控制前必须用tern ls --json确认那确实是用户想让你操作的窗口，有多个窗口时先问。
开一个干活 pane
bash
tern split --json <block-id> right --keep-open -- claude # 返回 {"session":…,"tab":…,"block":…}，取 .block
tern focus <原block-id> # split 会把焦点给新 pane，开完立刻还给用户--keep-open：程序退出后 block 不自动关。agent 块必加。--cwd DIR指定目录；默认沿用调用方的。不建新 session/tab，除非用户要求。- 方向：宽 pane 用
right，窄/高 pane 用down，避免连切出窄列。 - 普通命令不需要 agent 壳：
tern run <id> "just test"（原子发送命令+回车）。
驱动一个 coding agent
Tern 没有 agent 生命周期状态机，你就是状态机，固定三步节奏：
bash
tern send <id> paste "Review the diff, report only actionable findings." # paste 只粘贴不回车，多行安全
tern send <id> keys enter # 第二步：回车提交
tern wait <id> --until idle=2000 --timeout 600 || true # 静默 2s 判稳定；退出码 124=超时
tern capture <id> # 必查！据此判定状态capture 后判定：
- 出现审批/提问框（"Do you want"、
❯选项行、"allow"、"approve"、行首?等）：不要发任何按键，把界面内容报给用户决定。 - 出现完整回答且回到空闲提示符：完成，读结果交付。
- 仍在转圈/输出半截：回到
wait继续等，直到--timeout。
规矩：
- 每次 send 之前都先做安全判定——claude 类有审批框，用 capture 查词表；omp 无审批框，用
tern wait --until idle静默门替代（见 omp 投递限制）。把文本打进审批框就是事故，Tern 无自动拦截，这条纪律就是唯一的拦截。 wait --until idle=MS是输出静默判定，不是 agent 回合语义；MS 不低于 1500，宁可多等。- 超时 ≠ 没送达。先 capture 再决定，别盲发第二遍。
- 需要按键（esc、ctrl+c）用
tern send <id> keys esc，逻辑键名。 - 给 agent 起名没有专门机制，在对话里自己记录
名字 → block id的映射并沿用。
读输出
bash
tern capture <id> # 当前视口
tern capture <id> --scrollback # 带回滚——长回答用这个
tern capture <id> --ansi # 颜色/样式本身是证据时
tern process <id> --json # 查这个块里跑的进程注意：capture 空 ≠ pane 死了。根因已定案（2026-10-16 交叉实验）：tern 0.8.3 的 capture 丢 omp 的 TUI 帧，0.8.4 已修——shown/hidden、交互/--resume 四种组合在 0.8.4 下全部可捕获；不可见的只有旧 daemon 升级前遗留 session 里的实例。遇到空 capture：判活用 tern process <id> --json 的 foreground，等回合用 tern wait --until idle（走输出流，与渲染无关），结果回收走信箱；先 tern --version 排除旧版本。备用屏本身（1049/同步更新）capture 是能看到的。
omp 渲染形态是第二个可见性开关（2026-10-21，0.9.5 实测）：原生交互模式下帧不进文本模型（复现 0 字节、信箱收发正常），TUI 形态全可见——「0.8.4 已修」必要非充分。空屏排查：tern --version → 确认 omp 渲染形态 → tern process 判活 → tern wait --until idle 判完成 → 信箱回收。
capture 使用纪律：读屏 = 排障工具，不是监控——整帧文本（含 omp 推理全程）灌进编排方上下文。内容验证走信箱、完成判定走 idle 门、判活走 tern process；capture 只在超时/疑卡/要看现场时用一眼；监控用 tern events。机制与制度（tern/herdr 通用）见 docs/observation-discipline.md。
监控
tern events 持续输出 JSON 行直到中断。后台任务多时用它订阅，别轮询 capture。
agentmsg 接入（把新 pane 注册进信箱）
split 拿到 block id 后，编排方顺手一行注册（别让 agent 自探测——Windows pid 链不可靠）：
bash
tern split --json <宿主id> right --keep-open --cwd <项目目录> -- claude --permission-mode bypassPermissions
tern run <新block-id> "python agentmsg.py register <名字> --kind claude --block <新block-id>" # 未提交就补一次 keys enter- claude 建议 `--permission-mode bypassPermissions`（实测全协议闭环：read→reply→done；默认 auto mode 的分类器不可用会卡权限门）。
- 安检词表已适配：
bypass permissions on是模式指示不是审批框，不会误跳过。 - 信箱按项目隔离（
<cwd>/.agent-mail/mail.db）：对别的项目里的 agent 操作 agentmsg 必须--cwd到那个项目（或--db指过去）。期待回信前先在该项目信箱注册自己的发件人名：agentmsg register <名字> --kind agent——reply的收件人必须已注册，否则对方回信被拒（agent 得自己补 register 发件人才投得出去）。 - 已存在的活 pane 也能接入，不必 split 新开：
agentmsg register <名字> --kind omp --block <现存id>（注册仍由编排方做，别让 agent 自探测）。 reply正文是位置参数：agentmsg reply <id> "正文"，没有--body；长产物用--file。
任务正文里永远不要写死 msg id（发送时 id 还没定）；agent 按通知里的 id 自己取信（python agentmsg.py read <通知里的id>）。通知只包含消息 ID 和固定取信指引，不注入原消息正文。
结果回收走信箱，不走 capture（即使 TUI 形态下 capture 可见——信箱是几行结构化记录，capture 是整帧推理文本，进的是编排方上下文）：任务里要求它 agentmsg reply <id> --file 产物路径，完成后 agentmsg wait/inbox 收取；capture 降级为按需排障工具（见「读输出」的 capture 使用纪律）。
omp 投递限制（实测，勿踩）
- 安检对 omp 靠静默门，不靠词表：omp 无审批框，没有标准审批文案可依赖；原生交互模式下帧干脆不可见、词表彻底空转，TUI 形态下帧里是推理文本同样无从判断——防注入一律以
tern wait --until idle静默门为准，词表只作 claude 类的辅助。 - watch 对 omp 可能反复 skip（idle 门未过就保持 pending）：这是设计行为，不是故障。要么等它空闲后重跑
watch --once，要么确认空闲后由编排方直接tern send <id> paste …+keys enter手投（omp 无审批框，直投风险低；仍须先wait --until idle确认不在干活）。 - 别用 agentmsg 的 watch 投递给 omp 后看到 skip 就反复重跑——先
tern wait --until idle再投，或改 cron/常驻 watch 让它自己等。
收尾
- 只
tern close <你开的id>；从不动用户的 block（close 关不掉或需要强杀才tern kill，且仅限自己开的）。 - agent 确认完成后关掉自己开的块；用户可能想看现场，就留着并说明。
- 不跑
tern remote/tern register/账号相关命令，除非用户明确要求。
已知边界
无 blocked/done 状态、无 kind 识别、无 agent 命名注册、无 --skill 自取入口——这些场景靠上面的「capture 判定约定」与人的判断兜底；凡涉及审批框等不确定界面，一律上报用户，不代按。
黄金集（实测可用序列，直接抄）
2026-10-16 在 tern 0.8.4 + omp/claude 上逐条跑通。信箱命令一律先 --cwd 到目标项目（信箱按项目隔离）。G1 给另一个 omp 发消息并收回执（全链路）
bash
tern ls --json # 找目标 block id（只认 JSON 里的 id）
tern process <id> --json # foreground=omp.exe → 活着
tern capture <id> # 安检：idle ❯ 可投；审批框 → 上报用户
tern wait <id> --until idle=3000 --timeout 120 || true
python agentmsg.py agents # 确认对方已注册；顺带看自己的发件人名在不在
python agentmsg.py register <我的名字> --kind agent # 不在就注册，否则对方 reply 被拒
python agentmsg.py send <我的名字> <对方agent名> "任务正文，勿写死 msg id"
tern send <id> paste "有新消息：agentmsg read <通知里的id>，完成后 agentmsg reply <id> \"回复正文\""
tern send <id> keys enter
tern wait <id> --until idle=3000 --timeout 600 || true
python agentmsg.py read <回信id> # 主路径：信箱收回执（结构化、省 token）
tern capture <id> --scrollback # 仅怀疑卡住/要肉眼看现场时才看G2 接入一个现存的活 omp（不 split）
bash
tern process <id> --json # foreground 必须是目标 agent 程序
python agentmsg.py register <名字> --kind omp --block <id> # 注册由编排方做，别让 agent 自探测G3 split 新 claude pane + 注册
bash
tern split --json <宿主id> right --keep-open --cwd <项目> -- claude --permission-mode bypassPermissions
tern run <新id> "python agentmsg.py register <名字> --kind claude --block <新id>" # 未提交就补 keys enter
tern focus <宿主id> # 焦点还给用户G4 capture 为空的排查序列
bash
tern --version # 0.8.3 丢 omp 帧（0.8.4 已修）；旧 daemon 遗留 session 仍会空
# 2026-10-21：omp 渲染形态是第二开关——原生交互模式（非 TUI）在 0.9.5 同样 0 字节，先确认 omp 是 TUI 形态
tern process <id> --json # 1) 活没活：foreground
tern wait <id> --until idle=3000 # 2) 干完没：输出流判定，与渲染无关
tern capture <id> --scrollback --ansi # 3) 换变体再试
# 仍空 → 走 G1 的信箱回收路径，别盲发第二遍G5 验证信箱链路是否通（最小回环）
bash
python agentmsg.py register <我的名字> --kind agent
python agentmsg.py send <我的名字> <对方名> "请回复一条确认消息（agentmsg reply）证明信箱链路可用。"
tern send <对方block> paste "有新消息：agentmsg read <通知里的id>，读完后用同脚本 agentmsg reply <id> \"已收到，确认。\""
tern send <对方block> keys enter
tern wait <对方block> --until idle=3000 --timeout 120 || true
python agentmsg.py inbox <我的名字> # 看到 reply → 链路通G6 新项目冷启动
bash
python agentmsg.py init # 建 <cwd>/.agent-mail/mail.db；.agent-mail/ 记得加 .gitignore
python agentmsg.py register <我的名字> --kind agent
# 接下来：G2/G3 接入 agent，G1 派活G7 收尾清理
bash
# 只关自己开的块（对话里记 名字→block id 映射）
tern close <id> # 关不掉才 tern kill <id>，且仅限自己开的
tern ls --json # 确认块消失；焦点被抢就 tern focus <原block>G8 长任务等待与防串信
bash
tern wait <id> --until idle=3000 --timeout 600 || true # 超时≠没干完，先 capture 再决定
python agentmsg.py wait <我的名字> --after-id <我发的msg id> --thread <thread-id> --timeout 600
# ⚠ 实测：不带 --after-id 会立刻返回线程里的旧信；--thread 只等指定线程，防跨任务串信G9 多 agent 并行 fan-out（双发双收）
bash
# 先按 G2/G3 接入两个 agent（实测 omp + bypassPermissions 的 claude）；就绪确认：claude 用 capture 查审批框，omp 用 idle 门
python agentmsg.py send <我> <agentA> "任务A…" # 不带 --thread → 各自新线程，天然隔离
python agentmsg.py send <我> <agentB> "任务B…"
tern send <blockA> paste "有新消息：<脚本全路径> read <idA>，完成后 agentmsg reply <idA> \"…\""
tern send <blockA> keys enter
tern send <blockB> paste "有新消息：<脚本全路径> read <idB>，完成后 agentmsg reply <idB> \"…\""
tern send <blockB> keys enter
python agentmsg.py wait <我> --expect 2 --after-id <最后发出的msg id> --timeout 300 # 双回信齐了才返回G10 task 派单三件套（task new → 通知 → done）
bash
# ⚠ 实测：task new --assign 只插行不通知，必须配一条信箱消息把 agent 叫醒
python agentmsg.py task new "任务描述" --assign <agent>
python agentmsg.py send <我> <agent> "分派 task <id>：task list 查看；完成后 task set <id> done，并 reply 本消息结果"
tern send <block> paste "有新消息：<脚本全路径> read <msgid>，按里面说的做。"
tern send <block> keys enter
python agentmsg.py wait <我> --after-id <msgid> --timeout 300
python agentmsg.py task list # state=done + 产物文件在，才算闭环