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Google: Gemini 2.5 Flash

Gemini 2.5 Flash is Google's state-of-the-art workhorse model, specifically designed for advanced reasoning, coding, mathematics, and scientific tasks. $0.30 per million input tokens, $2.50 per million output tokens. 1,048,576 token context window, maximum output of 65,535 tokens. Higher uptime with 2 providers. Includes independent benchmarks from Artificial Analysis.

Voir la source sur OpenRouter
Présentation

Caractéristiques du modèle

Contexte
1 048 576 tokens
Sortie maximale
65 535 tokens
Architecture
text+image+file+audio+video->text
Tokenizer
Gemini
Limite des connaissances
2025-01-31
Modéré
Non
OPENROUTER

Tarification complète

Tarifs synchronisés depuis OpenRouter, par million de tokens.

Entrée
$0.3
/M tokens
Sortie
$2.5
/M tokens
Lecture du cache
$0.03
/M tokens
Écriture du cache
$0.0833
/M tokens
Image Input
$0.3
/M tokens
Input Audio
$1
/M tokens
Input Audio Cache
$0.1
/M tokens
API

Configuration du modèle

Raisonnement

Modéré
Non
Paramètres par défaut
Non
API

Démarrage rapide

Appelez ce modèle via l’API compatible OpenAI d’OpenRouter.

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"google/gemini-2.5-flash","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Capacités et modalités

Entrée → Sortie

Entrée
fileimagetextaudiovideo
Sortie
text
Raisonnement

Non

API

Paramètres API pris en charge

include_reasoningmax_tokensreasoningresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p
Fournisseurs disponibles

7 fournisseurs

Fournisseurs en direct sur OpenRouter

Disponibilité, latence, débit et routage évoluent en continu. Consultez la source pour les données en temps réel.

OpenRouter

Google

unknown
Contexte
1.0M
Sortie maximale
66K
Entrée
$0.300
Sortie
$2.50
Lecture du cache
$0.030
Écriture du cache
$0.083

Google

unknown
Contexte
1.0M
Sortie maximale
66K
Entrée
$0.540
Sortie
$4.50
Lecture du cache
$0.054
Écriture du cache
$0.150

Google

unknown
Contexte
1.0M
Sortie maximale
66K
Entrée
$0.300
Sortie
$2.50
Lecture du cache
$0.030
Écriture du cache
$0.083

Google AI Studio

unknown
Contexte
1.0M
Sortie maximale
66K
Entrée
$0.300
Sortie
$2.50
Lecture du cache
$0.030
Écriture du cache
$0.083

Google AI Studio

unknown
Contexte
1.0M
Sortie maximale
66K
Entrée
$0.150
Sortie
$1.25
Lecture du cache
$0.015
Écriture du cache
$0.042

Google AI Studio

unknown
Contexte
1.0M
Sortie maximale
66K
Entrée
$0.540
Sortie
$4.50
Lecture du cache
$0.054
Écriture du cache
$0.150

Google

unknown
Contexte
1.0M
Sortie maximale
66K
Entrée
$0.300
Sortie
$2.50
Lecture du cache
$0.030
Écriture du cache
$0.083
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modèles

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Google: Gemini 3.7 Flash

Gemini 3.7 Flash is a multimodal model from Google for fast agentic workflows, coding, and complex multi-step reasoning. It is designed for tasks that require responsive performance and reliable multi-step...

Contexte
1.0M
Entrée
text · image · video · file · audio
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text
Entrée: $0.750Sortie: $3.75par million de tokens
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Google: Gemini 3.7 Flash (batch)

Gemini 3.7 Flash is a multimodal model from Google for fast agentic workflows, coding, and complex multi-step reasoning. It is designed for tasks that require responsive performance and reliable multi-step...

Contexte
1.0M
Entrée
text · image · video · file · audio
Sortie
text
Entrée: $0.188Sortie: $0.938par million de tokens
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Google: Gemini 3.6 Flash

Gemini 3.6 Flash is a high-efficiency model from Google for coding, agentic workflows, and web and app development. It is designed to produce polished outputs with fewer unnecessary edits and...

Contexte
1.0M
Entrée
text · image · video · file · audio
Sortie
text
Entrée: $0.750Sortie: $3.75par million de tokens
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Google: Gemini 3.6 Flash (batch)

Gemini 3.6 Flash is a high-efficiency model from Google for coding, agentic workflows, and web and app development. It is designed to produce polished outputs with fewer unnecessary edits and...

Contexte
1.0M
Entrée
text · image · video · file · audio
Sortie
text
Entrée: $0.375Sortie: $1.88par million de tokens
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