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Google: Gemini 2.5 Pro (batch)

Description de la source (anglais)

Gemini 2.5 Pro is Google’s state-of-the-art AI model designed for advanced reasoning, coding, mathematics, and scientific tasks. It employs “thinking” capabilities, enabling it to reason through responses with enhanced accuracy...

Présentation

Caractéristiques du modèle

Contexte
1 048 576 tokens
Sortie maximale
65 536 tokens
Architecture
text+image+file+audio+video->text
Tokenizer
Gemini
Limite des connaissances
2025-01-31
Modéré
Non
OPENROUTER

Tarification complète

Tarifs synchronisés depuis OpenRouter, par million de tokens.

Entrée
$0.625
par million de tokens
  • ≤200K$0.625
  • >200K$1.25
Sortie
$5
par million de tokens
  • ≤200K$5
  • >200K$7.5
Lecture du cache
$0.125
par million de tokens
  • ≤200K$0.125
  • >200K$0.25
Image en entrée
$0.625
par million de tokens
Audio en entrée
$0.625
par million de tokens
  • ≤200K$0.625
  • >200K$1.25
Input Audio Cache
$0.125
par million de tokens
  • ≤200K$0.125
  • >200K$0.25
API

Configuration du modèle

Raisonnement

Raisonnement obligatoire
Oui
Paramètres par défaut
Non
API

Démarrage rapide

Définissez OPENROUTER_API_KEY localement. Python nécessite requests ; JavaScript s’exécute dans Node.js. Gardez la clé côté serveur.

Cette requête soumet un lot asynchrone avec l’ID du modèle de base. L’ID de tâche confirme la soumission, pas la fin du traitement.

Documentation de l’API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/beta/batches \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-2.5-pro","requests":[{"custom_id":"request-1","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}}]}'

# Replace JOB_ID with the returned id to check progress.
curl --fail-with-body "https://openrouter.ai/api/beta/batches/JOB_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY"
Capacités et modalités

EntréeSortie

Entrée
textimagefileaudiovideo
Sortie
text
Raisonnement

Non

API

Paramètres API pris en charge

include_reasoningmax_tokensreasoningresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p
Fournisseurs disponibles

1 Fournisseur

Vérifié: 18 septembre 2026

Fournisseurs en direct sur OpenRouter

Disponibilité, latence, débit et routage évoluent en continu. Consultez la source pour les données en temps réel.

OpenRouter

Google

Non indiqué
Contexte
1.0M
Sortie maximale
66K
Entrée
$0.625
Sortie
$5
Lecture du cache
$0.125
Écriture du cache
Non indiqué
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4 modèles

Tous les modèles
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Google: Gemini 3.8 Flash

Gemini 3.8 Flash is Google's most intelligent Flash model with significant gains from 3.7 Flash across software engineering, agentic tasks, and multi-step reasoning.

Contexte
1.0M
Entrée
text · image · video · file · audio
Sortie
text
Entrée: $0.75Sortie: $3.75par million de tokens
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Google: Gemini 3.8 Flash (batch)

Gemini 3.8 Flash is Google's most intelligent Flash model with significant gains from 3.7 Flash across software engineering, agentic tasks, and multi-step reasoning.

Contexte
1.0M
Entrée
text · image · video · file · audio
Sortie
text
Entrée: $0.375Sortie: $1.875par million de tokens
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Google: Gemini 3.7 Flash

Gemini 3.7 Flash is a multimodal model from Google for fast agentic workflows, coding, and complex multi-step reasoning. It is designed for tasks that require responsive performance and reliable multi-step...

Contexte
1.0M
Entrée
text · image · video · file · audio
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text
Entrée: $0.75Sortie: $3.75par million de tokens
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Google: Gemini 3.7 Flash (batch)

Gemini 3.7 Flash is a multimodal model from Google for fast agentic workflows, coding, and complex multi-step reasoning. It is designed for tasks that require responsive performance and reliable multi-step...

Contexte
1.0M
Entrée
text · image · video · file · audio
Sortie
text
Entrée: $0.375Sortie: $1.875par million de tokens
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