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Google: Gemini 3.8 Flash Lite TTS

Description de la source (anglais)

Gemini 3.8 Flash Lite TTS is a text-to-speech model from Google and the fast, high-throughput member of the 3.8 TTS family alongside Gemini 3.8 Flash TTS. It is suited for...

Présentation

Caractéristiques du modèle

Contexte
32 768 tokens
Sortie maximale
16 384 tokens
Architecture
text->speech
Tokenizer
Gemini
Limite des connaissances
Non indiqué
Modéré
Non
OPENROUTER

Tarification complète

Tarifs synchronisés depuis OpenRouter, par million de tokens.

Entrée
$0.5
par million de tokens de texte
Sortie
$6
par million de tokens audio
API

Configuration du modèle

Voix prises en charge

ZephyrPuckCharonKoreFenrirLedaOrusAoedeCallirrhoeAutonoeEnceladusIapetusUmbrielAlgiebaDespinaErinomeAlgenibRasalgethiLaomedeiaAchernarAlnilamSchedarGacruxPulcherrimaAchirdZubenelgenubiVindemiatrixSadachbiaSadaltagerSulafat
API

Démarrage rapide

Définissez OPENROUTER_API_KEY localement. Python nécessite requests ; JavaScript s’exécute dans Node.js. Gardez la clé côté serveur.

Choisissez une voix compatible. Remplacez YOUR_VOICE_ID si aucune voix n’est indiquée.

Documentation de l’API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/audio/speech \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"google/gemini-3.8-flash-lite-tts","input":"Hello!","voice":"Zephyr","response_format":"mp3"}' \
  --output speech.mp3
Capacités et modalités

Entrée → Sortie

Entrée
text
Sortie
speech
API

Paramètres API pris en charge

Fournisseurs disponibles

1 Fournisseur

Vérifié: 2 octobre 2026

Fournisseurs en direct sur OpenRouter

Disponibilité, latence, débit et routage évoluent en continu. Consultez la source pour les données en temps réel.

OpenRouter

Google AI Studio

Non indiqué
Contexte
33K
Sortie maximale
16K
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4 modèles

Tous les modèles
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Google: Gemini 4 Argon

Gemini 4 Argon is Google's flagship reasoning model, built for complex software engineering, deep mathematical and scientific problem solving, and autonomous multi-step agents. Google trained it to keep context across...

Contexte
1.0M
Entrée
audio · file · image · text · video
Sortie
text
Entrée: $2Sortie: $10par million de tokens
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Google: Gemini 4 Argon (batch)

Gemini 4 Argon is Google's flagship reasoning model, built for complex software engineering, deep mathematical and scientific problem solving, and autonomous multi-step agents. Google trained it to keep context across...

Contexte
1.0M
Entrée
audio · file · image · text · video
Sortie
text
Entrée: $1Sortie: $5par million de tokens
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Google: Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1 (Gemini Nano Banana 2.1) is Google's image generation and editing model on the Flash tier, succeeding Nano Banana 2 and Nano Banana Pro. It improves product recontextualization,...

Contexte
66K
Entrée
image · text
Sortie
image · text
Entrée: $1.5 par million de tokensSortie: $7.5 par million de tokens
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Google: Gemini 3.5 Transcribe

Gemini 3.5 Transcribe is a speech-to-text model from Google. It is suited for synchronous transcription that needs word-level timestamps or speaker diarization, with support for up to eight speakers. Audio...

Contexte
98K
Entrée
audio
Sortie
transcription
Entrée: $2 par million de tokensSortie: $12 par million de tokens
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