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Google: Gemma 3 4B

Description de la source (anglais)

Gemma 3 introduces multimodality, supporting vision-language input and text outputs. It handles context windows up to 128k tokens, understands over 140 languages, and offers improved math, reasoning, and chat capabilities,...

Voir la source sur OpenRouter Hugging Face
Présentation

Caractéristiques du modèle

Contexte
131 072 tokens
Sortie maximale
117 964 tokens
Architecture
text+image->text
Tokenizer
Gemini
Limite des connaissances
2024-08-31
Modéré
Non
OPENROUTER

Tarification complète

Tarifs synchronisés depuis OpenRouter, par million de tokens.

Entrée
$0.04
par million de tokens
Sortie
$0.05
par million de tokens
Lecture du cache
$0.02
par million de tokens
API

Démarrage rapide

Définissez OPENROUTER_API_KEY localement. Python nécessite requests ; JavaScript s’exécute dans Node.js. Gardez la clé côté serveur.

Documentation de l’API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"google/gemma-3-4b-it","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Capacités et modalités

Entrée → Sortie

Entrée
textimage
Sortie
text
API

Paramètres API pris en charge

frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetop_ktop_logprobstop_p
Fournisseurs disponibles

2 fournisseurs

Vérifié: 20 octobre 2026

Fournisseurs en direct sur OpenRouter

Disponibilité, latence, débit et routage évoluent en continu. Consultez la source pour les données en temps réel.

OpenRouter

Parasail

bf16
Contexte
131K
Sortie maximale
118K
Entrée
$0.04
Sortie
$0.05
Lecture du cache
$0.02
Écriture du cache
Non indiqué

DeepInfra

bf16
Contexte
131K
Sortie maximale
16K
Entrée
$0.05
Sortie
$0.1
Lecture du cache
Non indiqué
Écriture du cache
Non indiqué
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4 modèles

Tous les modèles
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Google: Gemini 4 Argon

Gemini 4 Argon is Google's flagship reasoning model, built for complex software engineering, deep mathematical and scientific problem solving, and autonomous multi-step agents. Google trained it to keep context across...

Contexte
1.0M
Entrée
audio · file · image · text · video
Sortie
text
Entrée: $2Sortie: $10par million de tokens
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Google: Gemini 4 Argon (batch)

Gemini 4 Argon is Google's flagship reasoning model, built for complex software engineering, deep mathematical and scientific problem solving, and autonomous multi-step agents. Google trained it to keep context across...

Contexte
1.0M
Entrée
audio · file · image · text · video
Sortie
text
Entrée: $1Sortie: $5par million de tokens
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Google: Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1 (Gemini Nano Banana 2.1) is Google's image generation and editing model on the Flash tier, succeeding Nano Banana 2 and Nano Banana Pro. It improves product recontextualization,...

Contexte
66K
Entrée
image · text
Sortie
image · text
Entrée: $1.5 par million de tokensSortie: $7.5 par million de tokens
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Google: Gemini 3.5 Transcribe

Gemini 3.5 Transcribe is a speech-to-text model from Google. It is suited for synchronous transcription that needs word-level timestamps or speaker diarization, with support for up to eight speakers. Audio...

Contexte
98K
Entrée
audio
Sortie
transcription
Entrée: $2 par million de tokensSortie: $12 par million de tokens
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