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Google: Gemma 4 31B (free)

Description de la source (anglais)

Gemma 4 31B Instruct is Google DeepMind's 30.7B dense multimodal model supporting text and image input with text output. Features a 256K token context window, configurable thinking/reasoning mode, native function...

Voir la source sur OpenRouter Hugging Face
Présentation

Caractéristiques du modèle

Contexte
262 144 tokens
Sortie maximale
32 768 tokens
Architecture
text+image+video->text
Tokenizer
Gemma
Limite des connaissances
Non indiqué
Modéré
Non
OPENROUTER

Tarification complète

Tarifs synchronisés depuis OpenRouter, par million de tokens.

Entrée
Gratuit
par million de tokens
Sortie
Gratuit
par million de tokens
API

Configuration du modèle

Paramètres par défaut

temperature
1
top_p
0.95
top_k
64

Raisonnement

Raisonnement obligatoire
Non
Paramètres par défaut
Non
API

Démarrage rapide

Définissez OPENROUTER_API_KEY localement. Python nécessite requests ; JavaScript s’exécute dans Node.js. Gardez la clé côté serveur.

Documentation de l’API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"google/gemma-4-31b-it:free","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Capacités et modalités

Entrée → Sortie

Entrée
imagetextvideo
Sortie
text
Raisonnement

Non

API

Paramètres API pris en charge

include_reasoningmax_tokensreasoningresponse_formatseedtemperaturetool_choicetoolstop_p
Fournisseurs disponibles

1 Fournisseur

Vérifié: 7 septembre 2026

Fournisseurs en direct sur OpenRouter

Disponibilité, latence, débit et routage évoluent en continu. Consultez la source pour les données en temps réel.

OpenRouter

Google AI Studio

Non indiqué
Contexte
262K
Sortie maximale
33K
Entrée
Gratuit
Sortie
Gratuit
Lecture du cache
Non indiqué
Écriture du cache
Non indiqué
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4 modèles

Tous les modèles
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Google: Gemini 4 Argon

Gemini 4 Argon is Google's flagship reasoning model, built for complex software engineering, deep mathematical and scientific problem solving, and autonomous multi-step agents. Google trained it to keep context across...

Contexte
1.0M
Entrée
audio · file · image · text · video
Sortie
text
Entrée: $2Sortie: $10par million de tokens
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Google: Gemini 4 Argon (batch)

Gemini 4 Argon is Google's flagship reasoning model, built for complex software engineering, deep mathematical and scientific problem solving, and autonomous multi-step agents. Google trained it to keep context across...

Contexte
1.0M
Entrée
audio · file · image · text · video
Sortie
text
Entrée: $1Sortie: $5par million de tokens
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Google: Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1 (Gemini Nano Banana 2.1) is Google's image generation and editing model on the Flash tier, succeeding Nano Banana 2 and Nano Banana Pro. It improves product recontextualization,...

Contexte
66K
Entrée
image · text
Sortie
image · text
Entrée: $1.5 par million de tokensSortie: $7.5 par million de tokens
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Google: Gemini 3.5 Transcribe

Gemini 3.5 Transcribe is a speech-to-text model from Google. It is suited for synchronous transcription that needs word-level timestamps or speaker diarization, with support for up to eight speakers. Audio...

Contexte
98K
Entrée
audio
Sortie
transcription
Entrée: $2 par million de tokensSortie: $12 par million de tokens
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