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Google: Veo 3.1 Lite

Description de la source (anglais)

Google's most cost-effective video generation model, designed for high-volume applications and rapid iteration. Veo 3.1 Lite generates 720p and 1080p video from text or image prompts with native synchronized audio...

Présentation

Caractéristiques du modèle

Contexte
Non indiqué
Sortie maximale
Non indiqué
Architecture
text+image->video
Tokenizer
Other
Limite des connaissances
Non indiqué
Modéré
Non
OPENROUTER

Tarification complète

Tarifs synchronisés depuis OpenRouter, par million de tokens.

Video (with audio)
$0.05
par seconde
  • 720p$0.05
  • 1080p$0.08
Video (no audio)
$0.03
par seconde
  • 720p$0.03
  • 1080p$0.05
API

Démarrage rapide

Définissez OPENROUTER_API_KEY localement. Python nécessite requests ; JavaScript s’exécute dans Node.js. Gardez la clé côté serveur.

Cette requête crée une tâche vidéo. Consultez son état et téléchargez la vidéo une fois terminée.

Documentation de l’API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"google/veo-3.1-lite","prompt":"A slow camera move across a sunlit mountain landscape"}'

# Replace JOB_ID with the returned id to check progress.
curl --fail-with-body "https://openrouter.ai/api/v1/videos/JOB_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY"
Capacités et modalités

Entrée → Sortie

Entrée
textimage
Sortie
video
API

Paramètres API pris en charge

max_tokensresponse_formatseedtemperaturetop_p
Fournisseurs disponibles

1 Fournisseur

Vérifié: 7 septembre 2026

Fournisseurs en direct sur OpenRouter

Disponibilité, latence, débit et routage évoluent en continu. Consultez la source pour les données en temps réel.

OpenRouter

Google

Non indiqué
Contexte
Non indiqué
Sortie maximale
Non indiqué
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4 modèles

Tous les modèles
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Google: Gemini 4 Argon

Gemini 4 Argon is Google's flagship reasoning model, built for complex software engineering, deep mathematical and scientific problem solving, and autonomous multi-step agents. Google trained it to keep context across...

Contexte
1.0M
Entrée
audio · file · image · text · video
Sortie
text
Entrée: $2Sortie: $10par million de tokens
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Google: Gemini 4 Argon (batch)

Gemini 4 Argon is Google's flagship reasoning model, built for complex software engineering, deep mathematical and scientific problem solving, and autonomous multi-step agents. Google trained it to keep context across...

Contexte
1.0M
Entrée
audio · file · image · text · video
Sortie
text
Entrée: $1Sortie: $5par million de tokens
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Google: Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1 (Gemini Nano Banana 2.1) is Google's image generation and editing model on the Flash tier, succeeding Nano Banana 2 and Nano Banana Pro. It improves product recontextualization,...

Contexte
66K
Entrée
image · text
Sortie
image · text
Entrée: $1.5 par million de tokensSortie: $7.5 par million de tokens
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Google: Gemini 3.5 Transcribe

Gemini 3.5 Transcribe is a speech-to-text model from Google. It is suited for synchronous transcription that needs word-level timestamps or speaker diarization, with support for up to eight speakers. Audio...

Contexte
98K
Entrée
audio
Sortie
transcription
Entrée: $2 par million de tokensSortie: $12 par million de tokens
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