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Meta: Muse Spark 1.2

Description de la source (anglais)

Muse Spark 1.2 is a reasoning model from Meta, designed for complex agentic tasks. It accepts text, images, video, and PDF documents, returns text, and offers a 1M-token context window....

Voir la source sur OpenRouter
Présentation

Caractéristiques du modèle

Contexte
1 048 576 tokens
Sortie maximale
943 718 tokens
Architecture
text+image+file+video->text
Tokenizer
Other
Limite des connaissances
Non indiqué
Modéré
Oui
OPENROUTER

Tarification complète

Tarifs synchronisés depuis OpenRouter, par million de tokens.

Entrée
$1.25
par million de tokens
Sortie
$4.25
par million de tokens
Lecture du cache
$0.15
par million de tokens
Recherche web
$2.5
par 1 000 appels
API

Configuration du modèle

Raisonnement

Raisonnement obligatoire
Oui
Paramètres par défaut
medium
Capacités et modalités
xhigh, high, medium, low, minimal
API

Démarrage rapide

Définissez OPENROUTER_API_KEY localement. Python nécessite requests ; JavaScript s’exécute dans Node.js. Gardez la clé côté serveur.

Documentation de l’API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"meta/muse-spark-1.2","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Capacités et modalités

Entrée → Sortie

Entrée
textimagevideofile
Sortie
text
Raisonnement

Non · xhigh · high · medium · low · minimal

API

Paramètres API pris en charge

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p
Fournisseurs disponibles

1 Fournisseur

Vérifié: 29 septembre 2026

Fournisseurs en direct sur OpenRouter

Disponibilité, latence, débit et routage évoluent en continu. Consultez la source pour les données en temps réel.

OpenRouter

Meta

Non indiqué
Contexte
1.0M
Sortie maximale
944K
Entrée
$1.25
Sortie
$4.25
Lecture du cache
$0.15
Écriture du cache
Non indiqué
meta

4 modèles

Tous les modèles
meta logometa

Meta: Muse Spark Open

Muse Spark Open is a coding-optimized open-weight model. Trained specifically for agentic coding workflows, it delivers higher first-attempt accuracy, reliable tool calling, and deep codebase understanding across the repos developers...

Contexte
1.0M
Entrée
text · image · video · file · audio
Sortie
text
Entrée: $1.25Sortie: $4.25par million de tokens
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meta logometa

Meta: Muse Wonder

Muse Wonder is a frontier reasoning model from Meta, designed for complex personal and professional agentic tasks. It accepts text, images, video, audio, and PDF documents and returns text, with...

Contexte
1.0M
Entrée
text · image · video · file · audio
Sortie
text
Entrée: $4Sortie: $20par million de tokens
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meta logometa

Meta: Muse Voice Transcribe 1.0

Muse Voice Transcribe 1.0 is a synchronous speech-to-text model from Meta. It is suited for push-to-talk, endpointing, and speaker-aware transcription, with keyword biasing for domain terms and language biasing through...

Contexte
Non indiqué
Entrée
audio
Sortie
transcription
Durée audio: $0.00005 par seconde
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meta logometa

Meta: Muse Spark 1.3 Contributor

Muse Spark 1.3 Contributor is the cost-efficient contributor tier of Meta’s multimodal reasoning model for experimentation, learning, and early-stage agentic, multi-agent, and coding workflows. It is designed to track information...

Contexte
1.0M
Entrée
text · image · video · file
Sortie
text
Entrée: $0.1Sortie: $0.2par million de tokens
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