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NVIDIA: Llama Nemotron Embed VL 1B V2 (free)

Description de la source (anglais)

The Llama Nemotron Embed VL 1B V2 embedding model is optimized for multimodal question-answering retrieval. The model can embed 'documents' in the form of image, text, or image and text...

Voir la source sur OpenRouter Hugging Face
Présentation

Caractéristiques du modèle

Contexte
131 072 tokens
Sortie maximale
117 964 tokens
Architecture
text+image->embeddings
Tokenizer
Other
Limite des connaissances
Non indiqué
Modéré
Non
OPENROUTER

Tarification complète

Tarifs synchronisés depuis OpenRouter, par million de tokens.

Entrée
Gratuit
par million de tokens
API

Démarrage rapide

Définissez OPENROUTER_API_KEY localement. Python nécessite requests ; JavaScript s’exécute dans Node.js. Gardez la clé côté serveur.

Documentation de l’API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free","input":"Your text here"}'
Capacités et modalités

Entrée → Sortie

Entrée
textimage
Sortie
embeddings
API

Paramètres API pris en charge

Fournisseurs disponibles

1 Fournisseur

Vérifié: 16 septembre 2026

Fournisseurs en direct sur OpenRouter

Disponibilité, latence, débit et routage évoluent en continu. Consultez la source pour les données en temps réel.

OpenRouter

Nvidia

Non indiqué
Contexte
131K
Sortie maximale
118K
Entrée
Gratuit
Sortie
Gratuit
Lecture du cache
Non indiqué
Écriture du cache
Non indiqué
nvidia

4 modèles

Tous les modèles
nvidia logonvidia

NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 1B (free)

Nemotron 3.5 Embed 1B is a multimodal embedding model from NVIDIA for multilingual retrieval over text and document page images (tables, charts, infographics). Queries are text and documents can be...

Contexte
33K
Entrée
text · image
Sortie
embeddings
Entrée: Gratuitpar million de tokens
Voir la fiche du modèle →
nvidia logonvidia

NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 8B (free)

Nemotron 3.5 Embed 8B is a multimodal embedding model from NVIDIA for multilingual retrieval over text and document page images (tables, charts, infographics). Queries are text and documents can be...

Contexte
33K
Entrée
text · image
Sortie
embeddings
Entrée: Gratuitpar million de tokens
Voir la fiche du modèle →
nvidia logonvidia

NVIDIA: Nemotron 3.5 Rerank 8B (free)

Entrée: text, image · Sortie: rerank

Contexte
33K
Entrée
text · image
Sortie
rerank
Entrée: Gratuit par million de tokensSortie: Gratuit par million de tokens
Voir la fiche du modèle →
nvidia logonvidia

NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL

NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL is an open multimodal mixture-of-experts model from NVIDIA, with 12B active parameters out of 120B total. It takes text, images, documents, GUI screenshots, and video...

Contexte
1.0M
Entrée
text · image · video
Sortie
text
Entrée: $0.15Sortie: $0.5par million de tokens
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