Caractéristiques du modèle
- Contexte
- 262 144 tokens
- Sortie maximale
- 16 384 tokens
- Architecture
- text->text
- Tokenizer
- Other
- Limite des connaissances
- Non indiqué
- Modéré
- Non
Tarification complète
Tarifs synchronisés depuis OpenRouter, par million de tokens.
- Entrée
- $0.5 /M tokens
- Sortie
- $2.2 /M tokens
- Lecture du cache
- $0.1 /M tokens
Configuration du modèle
Paramètres par défaut
temperature- 1
top_p- 0.95
Raisonnement
- Modéré
- Non
- Paramètres par défaut
- high
- Capacités et modalités
- high, medium
Démarrage rapide
Appelez ce modèle via l’API compatible OpenAI d’OpenRouter.
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'Entrée → Sortie
Oui · high · medium
Paramètres API pris en charge
frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p3 fournisseurs
Disponibilité, latence, débit et routage évoluent en continu. Consultez la source pour les données en temps réel.
DeepInfra
fp4- Contexte
- 262K
- Sortie maximale
- 16K
- Entrée
- $0.500
- Sortie
- $2.20
- Lecture du cache
- $0.100
- Écriture du cache
- Non indiqué
BaseTen
fp4- Contexte
- 203K
- Sortie maximale
- 183K
- Entrée
- $0.600
- Sortie
- $2.40
- Lecture du cache
- $0.120
- Écriture du cache
- Non indiqué
Venice
fp8- Contexte
- 256K
- Sortie maximale
- 33K
- Entrée
- $0.625
- Sortie
- $3.13
- Lecture du cache
- $0.188
- Écriture du cache
- Non indiqué