perplexity logo
perplexity

Perplexity: Decider V1.1 27B

Description de la source (anglais)

Decider V1.1 27B is a new checkpoint of Perplexity's decision model, succeeding Decider V1 27B with the same API contract. Instead of generating text, it reads content passed as state...

Présentation

Caractéristiques du modèle

Contexte
262 144 tokens
Sortie maximale
235 929 tokens
Architecture
text+image->decisions
Tokenizer
Other
Limite des connaissances
Non indiqué
Modéré
Non
OPENROUTER

Tarification complète

Tarifs synchronisés depuis OpenRouter, par million de tokens.

Entrée
$0.02
par million de tokens
Sortie
Gratuit
par million de tokens
API

Démarrage rapide

Définissez OPENROUTER_API_KEY localement. Python nécessite requests ; JavaScript s’exécute dans Node.js. Gardez la clé côté serveur.

Documentation de l’API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"perplexity/pplx-decider-v1.1-27b","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Capacités et modalités

Entrée → Sortie

Entrée
textimage
Sortie
decisions
API

Paramètres API pris en charge

Fournisseurs disponibles

1 Fournisseur

Vérifié: 7 octobre 2026

Fournisseurs en direct sur OpenRouter

Disponibilité, latence, débit et routage évoluent en continu. Consultez la source pour les données en temps réel.

OpenRouter

Perplexity

Non indiqué
Contexte
262K
Sortie maximale
236K
perplexity

4 modèles

Tous les modèles
perplexity logoperplexity

Perplexity: Embed V1 4B

pplx-embed-v1 -4B is one of Perplexity's state-of-the-art text embedding models built for real-world, web-scale retrieval. pplx-embed-v1 is optimized for standard dense text retrieval with the 4B parameter model maximizing retrieval...

Contexte
32K
Entrée
text
Sortie
embeddings
Entrée: $0.03par million de tokens
Voir la fiche du modèle →
perplexity logoperplexity

Perplexity: Embed V1 0.6B

pplx-embed-v1-0.6B is one of Perplexity's state-of-the-art text embedding models built for real-world, web-scale retrieval. pplx-embed-v1 is optimized for standard dense text retrieval with the 0.6B parameter model targeting lightweight, low-latency...

Contexte
32K
Entrée
text
Sortie
embeddings
Entrée: $0.004par million de tokens
Voir la fiche du modèle →
perplexity logoperplexity

Perplexity: Sonar Pro Search

Exclusively available on the OpenRouter API, Sonar Pro's new Pro Search mode is Perplexity's most advanced agentic search system. It is designed for deeper reasoning and analysis. Pricing is based...

Contexte
200K
Entrée
text · image
Sortie
text
Entrée: $3Sortie: $15par million de tokens
Voir la fiche du modèle →
perplexity logoperplexity

Perplexity: Sonar Reasoning Pro

Note: Sonar Pro pricing includes Perplexity search pricing. See details here Sonar Reasoning Pro is a premier reasoning model powered by DeepSeek R1 with Chain of Thought (CoT). Designed for...

Contexte
128K
Entrée
text · image
Sortie
text
Entrée: $2Sortie: $8par million de tokens
Voir la fiche du modèle →