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Qwen: Qwen-Plus

Qwen-Plus, based on the Qwen2.5 foundation model, is a 131K context model with a balanced performance, speed, and cost combination. $0.26 per million input tokens, $0.78 per million output tokens. 1,000,000 token context window, maximum output of 32,768 tokens.

Voir la source sur OpenRouter
Présentation

Caractéristiques du modèle

Contexte
1 000 000 tokens
Sortie maximale
32 768 tokens
Architecture
text->text
Tokenizer
Qwen
Limite des connaissances
2025-03-31
Modéré
Non
OPENROUTER

Tarification complète

Tarifs synchronisés depuis OpenRouter, par million de tokens.

Entrée
$0.26
/M tokens
  • ≤256K$0.26
  • >256K$0.78
Sortie
$0.78
/M tokens
  • ≤256K$0.78
  • >256K$2.34
Lecture du cache
$0.052
/M tokens
  • ≤256K$0.052
  • >256K$0.156
Cache Creation (5min)
$0.325
/M tokens
  • ≤256K$0.325
  • >256K$0.975
Cache Read (5min)
$0.026
/M tokens
  • ≤256K$0.026
  • >256K$0.078
API

Démarrage rapide

Appelez ce modèle via l’API compatible OpenAI d’OpenRouter.

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen/qwen-plus","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Capacités et modalités

Entrée → Sortie

Entrée
text
Sortie
text
API

Paramètres API pris en charge

frequency_penaltylogprobsmax_tokenspresence_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Fournisseurs disponibles

1 Fournisseur

Fournisseurs en direct sur OpenRouter

Disponibilité, latence, débit et routage évoluent en continu. Consultez la source pour les données en temps réel.

OpenRouter

Alibaba

unknown
Contexte
1M
Sortie maximale
33K
Entrée
$0.260
Sortie
$0.780
Lecture du cache
$0.052
Écriture du cache
$0.325
qwen

modèles

Tous les modèles
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Qwen: Qwen3.8 Flash

Qwen3.8 Flash is a multimodal reasoning model from Alibaba. It is suited for coding assistance, agentic workflows, visual understanding, document and codebase analysis, desktop interaction, chart analysis, and long-video analysis.

Contexte
1M
Entrée
text · image · video
Sortie
text
Entrée: $0.150Sortie: $0.470par million de tokens
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qwen logoqwen

Qwen: Qwen3.8 27B

Qwen3.8 27B is an open-weight dense vision-language model from Qwen. It is suited for coding, professional workflows, research, multimodal interaction, and long-running agent tasks, with flexible thinking that can be...

Contexte
1M
Entrée
text · image · video
Sortie
text
Entrée: $0.425Sortie: $2.55par million de tokens
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qwen logoqwen

Qwen3 Reranker 8B

Qwen3 Reranker 8B is a text reranking model from Alibaba Cloud built on the Qwen3 architecture. It evaluates query-document pairs to produce relevance scores for use in retrieval and RAG...

Contexte
41K
Entrée
text
Sortie
rerank
Entrée: GratuitSortie: Gratuitpar million de tokens
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qwen logoqwen

Qwen: Qwen3 ASR 1.7B

Qwen3 ASR 1.7B is an automatic speech recognition model from Qwen. It supports multilingual language identification and transcription across 30 languages and 22 Chinese dialects, with streaming and offline inference...

Contexte
Non indiqué
Entrée
audio
Sortie
transcription
Entrée: $7.50Sortie: Gratuitpar million de tokens
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