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Qwen: Qwen3 Embedding 8B

Description de la source (anglais)

The Qwen3 Embedding model series is the latest proprietary model of the Qwen family, specifically designed for text embedding and ranking tasks. This series inherits the exceptional multilingual capabilities, long-text...

Présentation

Caractéristiques du modèle

Contexte
40 960 tokens
Sortie maximale
32 000 tokens
Architecture
text->embeddings
Tokenizer
Other
Limite des connaissances
Non indiqué
Modéré
Non
OPENROUTER

Tarification complète

Tarifs synchronisés depuis OpenRouter, par million de tokens.

Entrée
$0.01
par million de tokens
API

Démarrage rapide

Définissez OPENROUTER_API_KEY localement. Python nécessite requests ; JavaScript s’exécute dans Node.js. Gardez la clé côté serveur.

Documentation de l’API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen/qwen3-embedding-8b","input":"Your text here"}'
Capacités et modalités

Entrée → Sortie

Entrée
text
Sortie
embeddings
API

Paramètres API pris en charge

Fournisseurs disponibles

3 fournisseurs

Vérifié: 16 octobre 2026

Fournisseurs en direct sur OpenRouter

Disponibilité, latence, débit et routage évoluent en continu. Consultez la source pour les données en temps réel.

OpenRouter

Nebius

Non indiqué
Contexte
41K
Sortie maximale
32K
Entrée
$0.01
Sortie
Gratuit
Lecture du cache
Non indiqué
Écriture du cache
Non indiqué

DeepInfra

Non indiqué
Contexte
33K
Sortie maximale
29K
Entrée
$0.01
Sortie
Gratuit
Lecture du cache
Non indiqué
Écriture du cache
Non indiqué

SiliconFlow

fp8
Contexte
33K
Sortie maximale
29K
Entrée
$0.04
Sortie
Gratuit
Lecture du cache
Non indiqué
Écriture du cache
Non indiqué
qwen

4 modèles

Tous les modèles