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Qwen: Qwen3 Max Thinking

Description de la source (anglais)

Qwen3-Max-Thinking is the flagship reasoning model in the Qwen3 series, designed for high-stakes cognitive tasks that require deep, multi-step reasoning. By significantly scaling model capacity and reinforcement learning compute, it...

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Présentation

Caractéristiques du modèle

Contexte
262 144 tokens
Sortie maximale
65 536 tokens
Architecture
text->text
Tokenizer
Qwen
Limite des connaissances
Non indiqué
Modéré
Non
OPENROUTER

Tarification complète

Tarifs synchronisés depuis OpenRouter, par million de tokens.

Entrée
$0.78
par million de tokens
  • ≤32K$0.78
  • ≤128K$1.56
  • >128K$1.95
Sortie
$3.9
par million de tokens
  • ≤32K$3.9
  • ≤128K$7.8
  • >128K$9.75
API

Configuration du modèle

Raisonnement

Raisonnement obligatoire
Non
Paramètres par défaut
Non
API

Démarrage rapide

Définissez OPENROUTER_API_KEY localement. Python nécessite requests ; JavaScript s’exécute dans Node.js. Gardez la clé côté serveur.

Documentation de l’API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen/qwen3-max-thinking","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Capacités et modalités

Entrée → Sortie

Entrée
text
Sortie
text
Raisonnement

Non

API

Paramètres API pris en charge

frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_tokenspresence_penaltyreasoningresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Fournisseurs disponibles

1 Fournisseur

Vérifié: 7 septembre 2026

Fournisseurs en direct sur OpenRouter

Disponibilité, latence, débit et routage évoluent en continu. Consultez la source pour les données en temps réel.

OpenRouter

Alibaba

Non indiqué
Contexte
262K
Sortie maximale
66K
Entrée
$0.78
Sortie
$3.9
Lecture du cache
Non indiqué
Écriture du cache
Non indiqué
qwen

4 modèles

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Qwen: Qwen3.8 Omni Flash

Qwen3.8 Omni Flash is an omni-modal reasoning model from Alibaba, the first Qwen model built around agentic capabilities with native audio-video understanding. It is suited for audio-video analysis and summarization,...

Contexte
1M
Entrée
text · image · audio · video
Sortie
text
Entrée: $0.15Sortie: $0.47par million de tokens
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Qwen: Qwen3.8 Max (0902)

Qwen3.8 Max 0902 is an updated snapshot of Qwen3.8 Max from Alibaba's Qwen team. It is a 2.4-trillion-parameter mixture-of-experts model that accepts text, image, and video input and returns text,...

Contexte
1M
Entrée
text · image · video
Sortie
text
Entrée: $2Sortie: $6par million de tokens
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Qwen: Qwen3.8 Flash

Qwen3.8 Flash is a multimodal reasoning model from Alibaba. It is suited for coding assistance, agentic workflows, visual understanding, document and codebase analysis, desktop interaction, chart analysis, and long-video analysis.

Contexte
1M
Entrée
text · image · video
Sortie
text
Entrée: $0.15Sortie: $0.47par million de tokens
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Qwen: Qwen3.8 27B

Qwen3.8 27B is an open-weight dense vision-language model from Qwen. It is suited for coding, professional workflows, research, multimodal interaction, and long-running agent tasks, with flexible thinking that can be...

Contexte
1M
Entrée
text · image · video
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Entrée: $0.42Sortie: $3par million de tokens
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