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Qwen: Qwen3.8 2.4T A95B

Description de la source (anglais)

Qwen3.8 2.4T A95B is an open-weight sparse mixture-of-experts model from Qwen and the open-weight variant of Qwen3.8 Max, with 95 billion active parameters out of 2.4 trillion total. It is...

Voir la source sur OpenRouter Hugging Face
Présentation

Caractéristiques du modèle

Contexte
1 048 576 tokens
Sortie maximale
131 072 tokens
Architecture
text->text
Tokenizer
Qwen
Limite des connaissances
Non indiqué
Modéré
Non
OPENROUTER

Tarification complète

Tarifs synchronisés depuis OpenRouter, par million de tokens.

Entrée
$2
par million de tokens
Sortie
$6
par million de tokens
Lecture du cache
$0.25
par million de tokens
API

Configuration du modèle

Paramètres par défaut

temperature
1
top_p
0.95
top_k
20

Raisonnement

Raisonnement obligatoire
Oui
Paramètres par défaut
xhigh
Capacités et modalités
xhigh, medium, low
API

Démarrage rapide

Définissez OPENROUTER_API_KEY localement. Python nécessite requests ; JavaScript s’exécute dans Node.js. Gardez la clé côté serveur.

Documentation de l’API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen/qwen3.8-2.4t-a95b","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Capacités et modalités

Entrée → Sortie

Entrée
text
Sortie
text
Raisonnement

Oui · xhigh · medium · low

API

Paramètres API pris en charge

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Fournisseurs disponibles

7 fournisseurs

Vérifié: 9 septembre 2026

Fournisseurs en direct sur OpenRouter

Disponibilité, latence, débit et routage évoluent en continu. Consultez la source pour les données en temps réel.

OpenRouter

Novita

Non indiqué
Contexte
1M
Sortie maximale
131K
Entrée
$2
Sortie
$6
Lecture du cache
$0.25
Écriture du cache
Non indiqué

Alibaba

Non indiqué
Contexte
1M
Sortie maximale
131K
Entrée
$2
Sortie
$6
Lecture du cache
$0.25
Écriture du cache
$2.5

SiliconFlow

fp8
Contexte
1.0M
Sortie maximale
131K
Entrée
$2
Sortie
$6
Lecture du cache
$0.25
Écriture du cache
Non indiqué

Modal

Non indiqué
Contexte
1M
Sortie maximale
262K
Entrée
$2
Sortie
$6
Lecture du cache
$0.25
Écriture du cache
Non indiqué

DeepInfra

fp4
Contexte
262K
Sortie maximale
131K
Entrée
$2
Sortie
$6
Lecture du cache
$0.2
Écriture du cache
Non indiqué

Together

Non indiqué
Contexte
1.0M
Sortie maximale
909K
Entrée
$2
Sortie
$6
Lecture du cache
$0.25
Écriture du cache
Non indiqué

Venice

Non indiqué
Contexte
262K
Sortie maximale
66K
Entrée
$2.5
Sortie
$7.5
Lecture du cache
$0.3125
Écriture du cache
Non indiqué
qwen

4 modèles

Tous les modèles
qwen logoqwen

Qwen: Qwen3.8 Omni Flash

Qwen3.8 Omni Flash is an omni-modal reasoning model from Alibaba, the first Qwen model built around agentic capabilities with native audio-video understanding. It is suited for audio-video analysis and summarization,...

Contexte
1M
Entrée
text · image · audio · video
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text
Entrée: $0.15Sortie: $0.47par million de tokens
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qwen logoqwen

Qwen: Qwen3.8 Max (0902)

Qwen3.8 Max 0902 is an updated snapshot of Qwen3.8 Max from Alibaba's Qwen team. It is a 2.4-trillion-parameter mixture-of-experts model that accepts text, image, and video input and returns text,...

Contexte
1M
Entrée
text · image · video
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text
Entrée: $2Sortie: $6par million de tokens
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qwen logoqwen

Qwen: Qwen3.8 Flash

Qwen3.8 Flash is a multimodal reasoning model from Alibaba. It is suited for coding assistance, agentic workflows, visual understanding, document and codebase analysis, desktop interaction, chart analysis, and long-video analysis.

Contexte
1M
Entrée
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text
Entrée: $0.15Sortie: $0.47par million de tokens
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qwen logoqwen

Qwen: Qwen3.8 27B

Qwen3.8 27B is an open-weight dense vision-language model from Qwen. It is suited for coding, professional workflows, research, multimodal interaction, and long-running agent tasks, with flexible thinking that can be...

Contexte
1M
Entrée
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Entrée: $0.42Sortie: $3par million de tokens
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