opencode-session-visualizer

Mode d’emploi

Copiez la commande et examinez le paquet avant de l’installer dans votre environnement agent.
Consultez le document original pour les outils, identifiants et environnements requis.
Décrivez les entrées et le livrable souhaité ; comparez la sortie aux sources.

npx skills add https://github.com/nigo81/nigo-skills --skill opencode-session-visualizer

Avant de commencer

L’installation n’inclut ni abonnement au modèle, ni quota API, ni accès aux fichiers.
Étoiles et installations reflètent l’activité, pas un test indépendant de qualité ou de sécurité.

Document Skill original

Rendu depuis le dépôt source en conservant titres, exemples, code, tableaux, liens et images.

OpenCode 会话可视化

将 OpenCode 会话从本地数据库导出，生成复刻官方 share 页面样式的单文件 HTML。

核心价值

OpenCode 的上下文压缩（compaction）是不可逆的——恢复会话时只能看到 checkpoint 之后的内容。但数据库里完整保存了所有消息。这个 skill 直接从数据库提取完整数据，生成可分享的 HTML 网页。

跨平台说明

脚本支持 macOS、Linux 和 Windows。无需额外配置。

Python 命令：macOS/Linux 用 python3，Windows 用 python（下方示例统一写 python3，Windows 用户自行替换）
脚本路径：脚本通过 __file__ 自动定位自身目录，无需关心 skill 安装在哪个路径。下方命令中的 SKILL_DIR 指本 skill 的安装目录（因 AI Agent 工具而异，如 ~/.claude/skills/opencode-session-visualizer/、~/.config/opencode/skills/opencode-session-visualizer/ 等）
数据库路径（脚本自动搜索，无需手动指定）：
Linux: ~/.local/share/opencode/opencode.db
macOS: ~/.local/share/opencode/opencode.db 或 ~/Library/Application Support/opencode/opencode.db
Windows: %LOCALAPPDATA%\opencode\opencode.db 或 %APPDATA%\opencode\opencode.db

工作流程

快速路径（推荐）

一行命令从数据库直接生成 HTML（SKILL_DIR = 本 skill 目录）：

bash

python3 SKILL_DIR/scripts/generate_html.py --session <session_id> [output.html]

如果用户没有提供 session_id，先列出最近会话：

bash

python3 SKILL_DIR/scripts/export_session.py --list -n 15

分步路径

导出 JSON：python3 SKILL_DIR/scripts/export_session.py <session_id> session.json
生成 HTML：python3 SKILL_DIR/scripts/generate_html.py session.json [output.html]

生成后提示用户在浏览器中打开（macOS: open <path>，Windows: start <path>，Linux: xdg-open <path>）。

HTML 功能特性

生成的 HTML 是完全自包含的单文件，具备以下交互功能：

渲染

Markdown 渲染：助手消息支持完整 Markdown（表格、代码块、列表、标题），用 marked.js
代码高亮：highlight.js 语法高亮，深色主题
暗色主题：背景 #131315，代码块 #0b0b0c，链接 #89b4fa，系统字体 13px

交互

左侧导航边栏：列出所有用户消息摘要，点击平滑滚动跳转，滚动时自动高亮当前消息
工具调用卡片：默认折叠，显示工具名+摘要（如 read · format.ts），点击展开显示完整 Input 和 Output（代码块样式，可滚动）
思考过程折叠：reasoning 内容默认折叠，点击展开查看
压缩事件标记：compaction checkpoint 显示为琥珀色卡片
回到顶部按钮：长页面右下角浮动按钮

编辑（浏览器内操作）

删除消息 🗑：悬浮用户消息显示删除按钮，删除该消息及其后续连续的助手回复
截断对话 ✂️：悬浮用户消息显示截断按钮，删除该消息之后的所有内容（批量删除尾部对话）
导出清理后的 HTML：执行删除/截断操作后，导航栏出现导出按钮，点击下载清理后的单文件 HTML

数据结构

导出的 JSON 结构：

json

{
  "session": {
    "id": "ses_xxx",
    "title": "会话标题",
    "stats": { "total_messages": 222, "user_messages": 59, ... }
  },
  "messages": [
    {
      "id": "msg_xxx",
      "role": "user|assistant",
      "timestamp": "2026-07-23 16:18:45",
      "agent": "Orchestrator",
      "model": "glm-5.1",
      "parts": [
        {"type": "text", "data": {"text": "markdown内容"}},
        {"type": "tool", "data": {"type": "tool", "tool": "bash", "callID": "...", "state": {"status": "completed", "input": {"command": "..."}, "output": "...", "title": "...", "time": {"start": 123, "end": 456}}}},
        {"type": "reasoning", "data": {"text": "思考内容"}},
        {"type": "step-start", "data": {...}},
        {"type": "step-finish", "data": {...}},
        {"type": "compaction", "data": {...}},
        {"type": "patch", "data": {...}}
      ]
    }
  ]
}

Part 类型处理：

text：渲染为 Markdown（用户消息和助手消息的正文）
tool：折叠卡片，显示工具名+摘要，展开显示 Input 参数和 Output 结果
reasoning：折叠卡片，点击展开查看思考过程
step-start / step-finish：步骤分隔标记（不在页面显示）
compaction：琥珀色压缩事件卡片
patch：代码补丁卡片
agent：agent 切换标记

Tool 的 input 字段因工具而异：

read/edit/write：{filePath: "/path/to/file"}
bash：{command: "ls -la"}
grep：{pattern: "...", include: "*.ts"}
glob：{pattern: "**/*.py"}
task：{description: "...", prompt: "..."}

文件结构

opencode-session-visualizer/
├── SKILL.md                      # 本文件
├── scripts/
│   ├── export_session.py         # 数据库导出脚本（session_id → JSON）
│   └── generate_html.py          # HTML 生成脚本（JSON/DB → HTML）
└── assets/
    └── template.html             # HTML 模板（含 __SESSION_DATA__ 占位符）

脚本说明

export_session.py — 从 opencode.db 导出完整会话数据

python3 export_session.py <session_id> [output.json] — 导出指定会话
python3 export_session.py --list -n 15 — 列出最近 15 个会话
session_id 支持部分匹配

generate_html.py — 将会话数据注入模板生成 HTML

python3 generate_html.py --session <session_id> [output.html] — 直接从数据库生成（推荐）
python3 generate_html.py <session.json> [output.html] — 从导出的 JSON 生成
模板路径自动解析为同目录下 assets/template.html

template.html — HTML 模板

占位符 __SESSION_DATA__ 位于 <script id="conv-data"> 内
generate_html.py 将 JSON 数据注入占位符位置
包含完整的 CSS/JS（暗色主题、Markdown 渲染、交互功能、删除/截断/导出）
CDN 依赖：marked.js、highlight.js、JetBrains Mono 字体

注意事项

数据库路径由脚本自动检测（见上方「跨平台说明」），通常 5GB+，查询务必带 WHERE session_id
session_id 支持部分匹配（脚本会自动补全）
大会话（200+ 条消息）生成的 HTML 可能 5MB+，浏览器可正常处理
删除/截断功能在浏览器端操作，不影响原始数据库数据
导出清理后的 HTML 时，只包含未被删除的消息

作者：nigo 微信公众号：逆行的狗