L’AI agentica combina un modello, strumenti e un ciclo di controllo per lavorare verso un obiettivo in più passaggi. Può esaminare i risultati e scegliere un’altra azione; l’affidabilità dipende dall’implementazione, dai permessi e dai controlli.
Questa autonomia è la differenza essenziale.
Un agente continua finché non raggiunge l'obiettivo.
Possono cercare, scrivere file e chiamare API.
Il ciclo è percepire, pianificare, agire e riflettere.
La qualità dipende da obiettivi ben delimitati.
Compiti aperti producono ancora errori.
Il controllo umano resta necessario.
Possono coordinare dati e workflow aziendali.
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