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Guide, metodi e osservazioni sugli strumenti AI per il lavoro e la creatività di tutti i giorni.
Come valutare un robot quadrupede ad alto carico oltre un premio per l'innovazione
Un robot con grande capacità di carico può ampliare le missioni industriali, ma servono ancora prove sul campo riguardo autonomia, energia, sicurezza, assistenza e configurazione completa del carico.
Come valutare il ritorno degli investimenti in infrastrutture AI
L'adozione dell'AI e la spesa per i data center sono reali, ma ricavi, utilizzo, finanziamento e ammortamento vanno esaminati separatamente.
Come leggere un risultato di età biologica in uno studio farmacologico
Il segnale di sei orologi per rentosertib è un interessante risultato biomarcatore nella fibrosi polmonare, non la prova che l'invecchiamento umano sia rallentato.
Come leggere gli obiettivi nazionali per calcolo e reti AI
Grandi obiettivi per calcolo, banda larga e 5G indicano una direzione politica, ma non dimostrano ancora servizi AI utilizzabili e sostenibili.
Come valutare un acceleratore IA emergente oltre l’IPO
Un quadro pratico per valutare un nuovo fornitore di chip IA tramite concentrazione dei clienti, maturità del software, prove di distribuzione ed economia sostenibile.
Come valutare le affermazioni sull’economia dei token AI
Un metodo pratico per distinguere metriche utili sull’uso dell’AI da affermazioni non dimostrate su ricavi, produttività, efficienza energetica e domanda transfrontaliera.
Come valutare la prontezza di fornitura dell'ottica co-packaged
Un quadro pratico per capire se l'ottica co-packaged è pronta per una rete AI: architettura, qualifica, assistenza e rischio di fornitura.
Come valutare gli strumenti di gestione del contesto per agenti IA
Un modo pratico per verificare se un livello di contesto riduce l'output rumoroso degli strumenti senza nascondere prove, indebolire la privacy o rendere più difficile riprendere un'attività.
Come valutare i flussi di conformità del marketing con l’IA
Prima di adottare una piattaforma come Blee, misura problemi non rilevati, carico di revisione, registri di approvazione e monitoraggio con un progetto pilota.
Come la produzione di hardware per l'IA si sta avvicinando ai data center
Una guida pratica sul perché l'assemblaggio e l'integrazione dei server IA si avvicinano alla domanda e su come energia, logistica, lavoro e resilienza determinano quali località funzionano.
Come i dazi sui chip influenzano la pianificazione dell'infrastruttura IA
Una guida pratica per modellare l'incertezza dei dazi sui semiconduttori nei budget hardware IA, nella concentrazione dei fornitori, nei contratti e nelle evidenze di approvvigionamento.
Come le comunità possono valutare i progetti di data center per l'IA
Un quadro che mette la divulgazione al primo posto e che le comunità possono usare per esaminare terreno, domanda di servizi pubblici, costi pubblici, lavoro, governance ed evidenze vincolanti prima di approvare un data center per l'IA.