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DeepSeek: DeepSeek V3

Descrizione della fonte (inglese)

DeepSeek-V3 is the latest model from the DeepSeek team, building upon the instruction following and coding abilities of the previous versions. Pre-trained on nearly 15 trillion tokens, the reported evaluations...

Vedi la fonte su OpenRouter Hugging Face
Panoramica

Specifiche del modello

Contesto
163.840 tokens
Output massimo
16.384 tokens
Architettura
text->text
Tokenizer
DeepSeek
Limite di conoscenza
2024-07-31
Moderato
No
OPENROUTER

Prezzi completi

Tariffe sincronizzate da OpenRouter, per milione di token.

Input
$0.32
per milione di token
Output
$0.89
per milione di token
API

Avvio rapido

Imposta OPENROUTER_API_KEY localmente. Python richiede requests; JavaScript viene eseguito in Node.js. Conserva la chiave sul server.

Documentazione API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"deepseek/deepseek-chat","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Capacità e modalità

Input → Output

Input
text
Output
text
API

Parametri API supportati

frequency_penaltylogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p
Provider disponibili

2 provider

Verificato: 18 settembre 2026

Provider live su OpenRouter

Disponibilità, latenza, throughput e routing cambiano continuamente. Consulta la fonte per i dati correnti.

OpenRouter

StreamLake

Non indicato
Contesto
128K
Output massimo
16K
Input
$0.2574
Output
$1.0287
Lettura cache
Non indicato
Scrittura cache
Non indicato

DeepInfra

fp4
Contesto
164K
Output massimo
16K
Input
$0.32
Output
$0.89
Lettura cache
Non indicato
Scrittura cache
Non indicato
deepseek

4 modelli

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DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash

DeepSeek V4.1 Flash is a sparse mixture-of-experts model from DeepSeek, and the first built on the company's Causal Encoder-Decoder (CED) architecture. It activates 8B parameters on input and 16B on...

Contesto
1.0M
Input
text · image
Output
text
Input: $0.15Output: $0.6per milione di token
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DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash (batch)

DeepSeek V4.1 Flash is a sparse mixture-of-experts model from DeepSeek, and the first built on the company's Causal Encoder-Decoder (CED) architecture. It activates 8B parameters on input and 16B on...

Contesto
1.0M
Input
text · image
Output
text
Input: $0.112Output: $0.336per milione di token
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DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp

DeepSeek V4 Flash Vision Exp is an experimental vision-enabled version of DeepSeek V4 Flash 0731 from DeepSeek, adding image understanding while matching the base model on text capabilities including agents,...

Contesto
1.0M
Input
text · image
Output
text
Input: $0.22Output: $0.66per milione di token
Vedi i dettagli del modello →
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DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813

DeepSeek V4 Pro 0813 is a large-scale mixture-of-experts model from DeepSeek. This is the GA release of DeepSeek V4 Pro.

Contesto
1.0M
Input
text
Output
text
Input: $0.4987Output: $1.4961per milione di token
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