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DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp

Descrizione della fonte (inglese)

DeepSeek V4 Flash Vision Exp is an experimental vision-enabled version of DeepSeek V4 Flash 0731 from DeepSeek, adding image understanding while matching the base model on text capabilities including agents,...

Vedi la fonte su OpenRouter Hugging Face
Panoramica

Specifiche del modello

Contesto
1.048.576 tokens
Output massimo
943.718 tokens
Architettura
text+image->text
Tokenizer
DeepSeek
Limite di conoscenza
Non indicato
Moderato
No
OPENROUTER

Prezzi completi

Tariffe sincronizzate da OpenRouter, per milione di token.

Input
$0.22
per milione di token
Output
$0.66
per milione di token
Lettura cache
$0.007
per milione di token
API

Configurazione del modello

Ragionamento

Ragionamento obbligatorio
No
Parametri predefiniti
high
Capacità e modalità
max, high, low
API

Avvio rapido

Imposta OPENROUTER_API_KEY localmente. Python richiede requests; JavaScript viene eseguito in Node.js. Conserva la chiave sul server.

Documentazione API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Capacità e modalità

Input → Output

Input
textimage
Output
text
Ragionamento

Sì · max · high · low

API

Parametri API supportati

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Provider disponibili

5 provider

Verificato: 21 settembre 2026

Provider live su OpenRouter

Disponibilità, latenza, throughput e routing cambiano continuamente. Consulta la fonte per i dati correnti.

OpenRouter

DeepInfra

fp8
Contesto
1.0M
Output massimo
262K
Input
$0.2156
Output
$0.6468
Lettura cache
$0.00686
Scrittura cache
Non indicato

Fireworks

Non indicato
Contesto
1.0M
Output massimo
944K
Input
$0.22
Output
$0.66
Lettura cache
$0.007
Scrittura cache
Non indicato

GMICloud

fp8
Contesto
1.0M
Output massimo
944K
Input
$0.44
Output
$1.32
Lettura cache
$0.014
Scrittura cache
Non indicato

SiliconFlow

fp8
Contesto
1.0M
Output massimo
393K
Input
$0.44
Output
$1.32
Lettura cache
$0.028
Scrittura cache
Non indicato

Novita

Non indicato
Contesto
1.0M
Output massimo
393K
Input
$0.44
Output
$1.32
Lettura cache
$0.028
Scrittura cache
Non indicato
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4 modelli

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DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash

DeepSeek V4.1 Flash is a sparse mixture-of-experts model from DeepSeek, and the first built on the company's Causal Encoder-Decoder (CED) architecture. It activates 8B parameters on input and 16B on...

Contesto
1.0M
Input
text · image
Output
text
Input: $0.15Output: $0.6per milione di token
Vedi i dettagli del modello →
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DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash (batch)

DeepSeek V4.1 Flash is a sparse mixture-of-experts model from DeepSeek, and the first built on the company's Causal Encoder-Decoder (CED) architecture. It activates 8B parameters on input and 16B on...

Contesto
1.0M
Input
text · image
Output
text
Input: $0.112Output: $0.336per milione di token
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DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813

DeepSeek V4 Pro 0813 is a large-scale mixture-of-experts model from DeepSeek. This is the GA release of DeepSeek V4 Pro.

Contesto
1.0M
Input
text
Output
text
Input: $0.4987Output: $1.4961per milione di token
Vedi i dettagli del modello →
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DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731

DeepSeek V4 Flash 0731 is a sparse mixture-of-experts model from DeepSeek, with 13B active parameters out of 284B total. This re-post-trained revision is suited for coding, reasoning, and agent workflows....

Contesto
1.3M
Input
text
Output
text
Input: $0.04Output: $0.64per milione di token
Vedi i dettagli del modello →