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Google: Gemini 3.8 Flash

Descrizione della fonte (inglese)

Gemini 3.8 Flash is Google's most intelligent Flash model with significant gains from 3.7 Flash across software engineering, agentic tasks, and multi-step reasoning.

Panoramica

Specifiche del modello

Contesto
1.048.576 tokens
Output massimo
65.536 tokens
Architettura
text+image+file+audio+video->text
Tokenizer
Gemini
Limite di conoscenza
Non indicato
Moderato
No
OPENROUTER

Prezzi completi

Tariffe sincronizzate da OpenRouter, per milione di token.

Input
$0.75
per milione di token
Output
$3.75
per milione di token
Lettura cache
$0.075
per milione di token
Scrittura cache
$0.0417
per milione di token
Input immagine
$0.75
per milione di token
Input audio
$0.75
per milione di token
Input Audio Cache
$0.075
per milione di token
Ricerca web
$14
per 1.000 chiamate
API

Configurazione del modello

Ragionamento

Ragionamento obbligatorio
Parametri predefiniti
medium
Capacità e modalità
high, medium, low
API

Avvio rapido

Imposta OPENROUTER_API_KEY localmente. Python richiede requests; JavaScript viene eseguito in Node.js. Conserva la chiave sul server.

Documentazione API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"google/gemini-3.8-flash","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Capacità e modalità

InputOutput

Input
textimagevideofileaudio
Output
text
Ragionamento

· high · medium · low

API

Parametri API supportati

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p
Provider disponibili

6 provider

Verificato: 7 settembre 2026

Provider live su OpenRouter

Disponibilità, latenza, throughput e routing cambiano continuamente. Consulta la fonte per i dati correnti.

OpenRouter

Google AI Studio

Non indicato
Contesto
1.0M
Output massimo
66K
Input
$0.375
Output
$1.875
Lettura cache
$0.0375
Scrittura cache
$0.0208

Google

Non indicato
Contesto
1.0M
Output massimo
66K
Input
$0.375
Output
$1.875
Lettura cache
$0.0375
Scrittura cache
$0.0208

Google AI Studio

Non indicato
Contesto
1.0M
Output massimo
66K
Input
$0.75
Output
$3.75
Lettura cache
$0.075
Scrittura cache
$0.0417

Google

Non indicato
Contesto
1.0M
Output massimo
66K
Input
$0.75
Output
$3.75
Lettura cache
$0.075
Scrittura cache
$0.0417

Google AI Studio

Non indicato
Contesto
1.0M
Output massimo
66K
Input
$1.35
Output
$6.75
Lettura cache
$0.135
Scrittura cache
$0.075

Google

Non indicato
Contesto
1.0M
Output massimo
66K
Input
$1.35
Output
$6.75
Lettura cache
$0.135
Scrittura cache
$0.075
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4 modelli

Tutti i modelli
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Google: Gemini 3.8 Flash (batch)

Gemini 3.8 Flash is Google's most intelligent Flash model with significant gains from 3.7 Flash across software engineering, agentic tasks, and multi-step reasoning.

Contesto
1.0M
Input
text · image · video · file · audio
Output
text
Input: $0.375Output: $1.875per milione di token
Vedi i dettagli del modello
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Google: Gemini 3.7 Flash

Gemini 3.7 Flash is a multimodal model from Google for fast agentic workflows, coding, and complex multi-step reasoning. It is designed for tasks that require responsive performance and reliable multi-step...

Contesto
1.0M
Input
text · image · video · file · audio
Output
text
Input: $0.75Output: $3.75per milione di token
Vedi i dettagli del modello
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Google: Gemini 3.7 Flash (batch)

Gemini 3.7 Flash is a multimodal model from Google for fast agentic workflows, coding, and complex multi-step reasoning. It is designed for tasks that require responsive performance and reliable multi-step...

Contesto
1.0M
Input
text · image · video · file · audio
Output
text
Input: $0.375Output: $1.875per milione di token
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Google: Gemini 3.6 Flash

Gemini 3.6 Flash is a high-efficiency model from Google for coding, agentic workflows, and web and app development. It is designed to produce polished outputs with fewer unnecessary edits and...

Contesto
1.0M
Input
text · image · video · file · audio
Output
text
Input: $0.75Output: $3.75per milione di token
Vedi i dettagli del modello