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MoonshotAI: Kimi K2.5

Descrizione della fonte (inglese)

Kimi K2.5 is Moonshot AI's native multimodal model, delivering state-of-the-art visual coding capability and a self-directed agent swarm paradigm. Built on Kimi K2 with continued pretraining over approximately 15T mixed...

Vedi la fonte su OpenRouter Hugging Face
Panoramica

Specifiche del modello

Contesto
262.144 tokens
Output massimo
235.929 tokens
Architettura
text+image->text
Tokenizer
Other
Limite di conoscenza
Non indicato
Moderato
No
OPENROUTER

Prezzi completi

Tariffe sincronizzate da OpenRouter, per milione di token.

Input
$0.45
per milione di token
Output
$2.25
per milione di token
Lettura cache
$0.07
per milione di token
API

Configurazione del modello

Ragionamento

Ragionamento obbligatorio
No
Parametri predefiniti
Sì
API

Avvio rapido

Imposta OPENROUTER_API_KEY localmente. Python richiede requests; JavaScript viene eseguito in Node.js. Conserva la chiave sul server.

Documentazione API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"moonshotai/kimi-k2.5","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Capacità e modalità

Input → Output

Input
textimage
Output
text
Ragionamento

Sì

API

Parametri API supportati

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Provider disponibili

8 provider

Verificato: 7 settembre 2026

Provider live su OpenRouter

Disponibilità, latenza, throughput e routing cambiano continuamente. Consulta la fonte per i dati correnti.

OpenRouter

SiliconFlow

int4
Contesto
262K
Output massimo
236K
Input
$0.45
Output
$2.25
Lettura cache
$0.07
Scrittura cache
Non indicato

DeepInfra

fp4
Contesto
262K
Output massimo
64K
Input
$0.45
Output
$2.25
Lettura cache
$0.07
Scrittura cache
Non indicato

AtlasCloud

int4
Contesto
262K
Output massimo
236K
Input
$0.49
Output
$2.5
Lettura cache
$0.2
Scrittura cache
Non indicato

DigitalOcean

Non indicato
Contesto
262K
Output massimo
236K
Input
$0.5
Output
$2.7
Lettura cache
$0.203
Scrittura cache
Non indicato

Venice

Non indicato
Contesto
256K
Output massimo
66K
Input
$0.532
Output
$3.325
Lettura cache
$0.209
Scrittura cache
Non indicato

Novita

Non indicato
Contesto
262K
Output massimo
236K
Input
$0.57
Output
$2.85
Lettura cache
$0.095
Scrittura cache
Non indicato

Amazon Bedrock

Non indicato
Contesto
262K
Output massimo
131K
Input
$0.6
Output
$3
Lettura cache
Non indicato
Scrittura cache
Non indicato

Phala

Non indicato
Contesto
262K
Output massimo
236K
Input
$0.6
Output
$3
Lettura cache
$0.22
Scrittura cache
Non indicato
moonshotai

4 modelli

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moonshotai logomoonshotai

MoonshotAI: Kimi K3

Kimi K3 is a 2.8T parameter open-weight multimodal reasoning model from Moonshot AI. It is suited for complex coding, knowledge work, and long-horizon agentic workflows, and is particularly strong at...

Contesto
1.0M
Input
text · image · video
Output
text
Input: $3Output: $15per milione di token
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MoonshotAI: Kimi K3 (batch)

Kimi K3 is a 2.8T parameter open-weight multimodal reasoning model from Moonshot AI. It is suited for complex coding, knowledge work, and long-horizon agentic workflows, and is particularly strong at...

Contesto
1.0M
Input
text · image · video
Output
text
Input: $2.28Output: $11.4per milione di token
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moonshotai logomoonshotai

MoonshotAI: Kimi K2.7 Code

MoonshotAI: Kimi K2.7 Code is a coding-focused model in Moonshot AI's Kimi K2 family, built to complete end-to-end programming tasks reliably over long contexts. It uses a native multimodal mixture-of-experts...

Contesto
262K
Input
text · image
Output
text
Input: $0.7062Output: $3.3per milione di token
Vedi i dettagli del modello →
moonshotai logomoonshotai

MoonshotAI: Kimi K2.6

Kimi K2.6 is Moonshot AI's next-generation multimodal model, designed for long-horizon coding, coding-driven UI/UX generation, and multi-agent orchestration. It handles complex end-to-end coding tasks across Python, Rust, and Go, and...

Contesto
262K
Input
text · image
Output
text
Input: $0.95Output: $4per milione di token
Vedi i dettagli del modello →