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Qwen: Qwen3.8 Max (0902)

Descrizione della fonte (inglese)

Qwen3.8 Max 0902 is an updated snapshot of Qwen3.8 Max from Alibaba's Qwen team. It is a 2.4-trillion-parameter mixture-of-experts model that accepts text, image, and video input and returns text,...

Vedi la fonte su OpenRouter
Panoramica

Specifiche del modello

Contesto
1.000.000 tokens
Output massimo
131.072 tokens
Architettura
text+image+video->text
Tokenizer
Qwen
Limite di conoscenza
Non indicato
Moderato
No
OPENROUTER

Prezzi completi

Tariffe sincronizzate da OpenRouter, per milione di token.

Input
$2
per milione di token
Output
$6
per milione di token
Lettura cache
$0.25
per milione di token
Scrittura cache
$2.5
per milione di token
API

Configurazione del modello

Ragionamento

Ragionamento obbligatorio
Sì
Parametri predefiniti
xhigh
Capacità e modalità
xhigh, high, medium, low, minimal
API

Avvio rapido

Imposta OPENROUTER_API_KEY localmente. Python richiede requests; JavaScript viene eseguito in Node.js. Conserva la chiave sul server.

Documentazione API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen/qwen3.8-max-0902","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Capacità e modalità

Input → Output

Input
textimagevideo
Output
text
Ragionamento

Sì · xhigh · high · medium · low · minimal

API

Parametri API supportati

frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_tokenspresence_penaltyreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Provider disponibili

1 Provider

Verificato: 7 settembre 2026

Provider live su OpenRouter

Disponibilità, latenza, throughput e routing cambiano continuamente. Consulta la fonte per i dati correnti.

OpenRouter

Alibaba

Non indicato
Contesto
1M
Output massimo
131K
Input
$2
Output
$6
Lettura cache
$0.25
Scrittura cache
$2.5
qwen

4 modelli

Tutti i modelli
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Qwen: Qwen3.8 Flash

Qwen3.8 Flash is a multimodal reasoning model from Alibaba. It is suited for coding assistance, agentic workflows, visual understanding, document and codebase analysis, desktop interaction, chart analysis, and long-video analysis.

Contesto
1M
Input
text · image · video
Output
text
Input: $0.15Output: $0.47per milione di token
Vedi i dettagli del modello →
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Qwen: Qwen3.8 27B

Qwen3.8 27B is an open-weight dense vision-language model from Qwen. It is suited for coding, professional workflows, research, multimodal interaction, and long-running agent tasks, with flexible thinking that can be...

Contesto
1M
Input
text · image · video
Output
text
Input: $0.42Output: $3per milione di token
Vedi i dettagli del modello →
qwen logoqwen

Qwen3 Reranker 8B

Qwen3 Reranker 8B is a text reranking model from Alibaba Cloud built on the Qwen3 architecture. It evaluates query-document pairs to produce relevance scores for use in retrieval and RAG...

Contesto
41K
Input
text
Output
rerank
Input: $0.2 per milione di token di input
Vedi i dettagli del modello →
qwen logoqwen

Qwen: Qwen3 ASR 1.7B

Qwen3 ASR 1.7B is an automatic speech recognition model from Qwen. It supports multilingual language identification and transcription across 30 languages and 22 Chinese dialects, with streaming and offline inference...

Contesto
Non indicato
Input
audio
Output
transcription
Durata audio: $0.000008 al secondo
Vedi i dettagli del modello →