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Respan: Span-01

Descrizione della fonte (inglese)

Span-01 is a behavior scoring model from Respan. It reads a conversation span and returns, for each plain-language behavior you define, the probability that the behavior is present. It is...

Vedi la fonte su OpenRouter
Panoramica

Specifiche del modello

Contesto
Non indicato
Output massimo
Non indicato
Architettura
text->decisions
Tokenizer
Other
Limite di conoscenza
Non indicato
Moderato
No
OPENROUTER

Prezzi completi

Tariffe sincronizzate da OpenRouter, per milione di token.

Input
$0.02
per milione di token
Output
Gratuito
per milione di token
API

Avvio rapido

Imposta OPENROUTER_API_KEY localmente. Python richiede requests; JavaScript viene eseguito in Node.js. Conserva la chiave sul server.

Documentazione API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"respan/span-01","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Capacità e modalità

Input → Output

Input
text
Output
decisions
API

Parametri API supportati

Provider disponibili

1 Provider

Verificato: 27 settembre 2026

Provider live su OpenRouter

Disponibilità, latenza, throughput e routing cambiano continuamente. Consulta la fonte per i dati correnti.

OpenRouter

Respan

Non indicato
Contesto
Non indicato
Output massimo
Non indicato
respan

2 modelli

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Respan: Span-01 Lite

Span-01 Lite is the free, lighter tier of Span-01, a behavior scoring model from Respan. It returns, for each plain-language behavior you define, the probability that the behavior is present...

Contesto
Non indicato
Input
text
Output
decisions
Input: Gratuito per milione di tokenOutput: Gratuito per milione di token
Vedi i dettagli del modello →
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Respan: Span-01 Lite (free)

Span-01 Lite is the free, lighter tier of Span-01, a behavior scoring model from Respan. It returns, for each plain-language behavior you define, the probability that the behavior is present...

Contesto
Non indicato
Input
text
Output
decisions
Input: Gratuito per milione di tokenOutput: Gratuito per milione di token
Vedi i dettagli del modello →