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ScaleDown: Summarize

Descrizione della fonte (inglese)

Summarize is an abstractive summarization model from ScaleDown. It condenses long text and documents into a fluent, faithful rewrite rather than lifting sentences from the source, and is suited for...

Vedi la fonte su OpenRouter
Panoramica

Specifiche del modello

Contesto
1.000.000 tokens
Output massimo
4000 tokens
Architettura
text+image+file->text
Tokenizer
Other
Limite di conoscenza
Non indicato
Moderato
No
OPENROUTER

Prezzi completi

Tariffe sincronizzate da OpenRouter, per milione di token.

Input
$0.04
per milione di token
Output
Gratuito
per milione di token
API

Avvio rapido

Imposta OPENROUTER_API_KEY localmente. Python richiede requests; JavaScript viene eseguito in Node.js. Conserva la chiave sul server.

Documentazione API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"scaledown/summarize","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Capacità e modalità

Input → Output

Input
textimagefile
Output
text
API

Parametri API supportati

max_tokens
Provider disponibili

1 Provider

Verificato: 14 ottobre 2026

Provider live su OpenRouter

Disponibilità, latenza, throughput e routing cambiano continuamente. Consulta la fonte per i dati correnti.

OpenRouter

ScaleDown

Non indicato
Contesto
1M
Output massimo
4K
Input
$0.04
Output
Gratuito
Lettura cache
Non indicato
Scrittura cache
Non indicato
scaledown

2 modelli

Tutti i modelli
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ScaleDown: Extract

Extract is a description-driven entity extraction model from ScaleDown. Instead of a fixed set of entity types, callers describe the fields they want in plain English through provider.options.scaledown.entities, and the...

Contesto
1M
Input
text · image · file
Output
text
Input: $0.04Output: Gratuitoper milione di token
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ScaleDown: Classify-1

Classify-1 is a structured decision model from ScaleDown, served through OpenRouter's Decisions API. It scores text or a document against caller-defined choice, yes/no, and ordered-scale questions and returns calibrated probabilities...

Contesto
1M
Input
text · image · file
Output
decisions
Input: $0.04 per milione di tokenOutput: Gratuito per milione di token
Vedi i dettagli del modello →