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Z.ai: GLM 5.3

Descrizione della fonte (inglese)

GLM-5.3 is a large-scale reasoning model from Z.ai, built for complex software engineering and long-horizon agent tasks. It supports text input and output with a 1M-token context window, and improves...

Vedi la fonte su OpenRouter Hugging Face
Panoramica

Specifiche del modello

Contesto
1.310.720 tokens
Output massimo
943.718 tokens
Architettura
text->text
Tokenizer
Other
Limite di conoscenza
Non indicato
Moderato
No
OPENROUTER

Prezzi completi

Tariffe sincronizzate da OpenRouter, per milione di token.

Input
$1.4
per milione di token
Output
$4.4
per milione di token
Lettura cache
$0.26
per milione di token
API

Configurazione del modello

Parametri predefiniti

temperature
1
top_p
0.95

Ragionamento

Ragionamento obbligatorio
Sì
Parametri predefiniti
max
Capacità e modalità
max, high, low
API

Avvio rapido

Imposta OPENROUTER_API_KEY localmente. Python richiede requests; JavaScript viene eseguito in Node.js. Conserva la chiave sul server.

Documentazione API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"z-ai/glm-5.3","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Capacità e modalità

Input → Output

Input
text
Output
text
Ragionamento

Sì · max · high · low

API

Parametri API supportati

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_pparallel_tool_callspresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Provider disponibili

28 provider

Verificato: 7 settembre 2026

Provider live su OpenRouter

Disponibilità, latenza, throughput e routing cambiano continuamente. Consulta la fonte per i dati correnti.

OpenRouter

GMICloud

fp8
Contesto
1.0M
Output massimo
944K
Input
$1.12
Output
$3.52
Lettura cache
$0.208
Scrittura cache
Non indicato

Reka

fp8
Contesto
262K
Output massimo
236K
Input
$1.17
Output
$3.96
Lettura cache
$0.234
Scrittura cache
Non indicato

AkashML

fp8
Contesto
1.0M
Output massimo
944K
Input
$1.17
Output
$3.96
Lettura cache
$0.234
Scrittura cache
Non indicato

Io Net

fp8
Contesto
262K
Output massimo
131K
Input
$1.1875
Output
$4.18
Lettura cache
$0.247
Scrittura cache
Non indicato

Decart

fp4
Contesto
1.0M
Output massimo
944K
Input
$1.19
Output
$3.74
Lettura cache
$0.1955
Scrittura cache
Non indicato

Wafer

Non indicato
Contesto
1.0M
Output massimo
944K
Input
$1.19
Output
$4.4
Lettura cache
$0.26
Scrittura cache
Non indicato

DeepInfra

fp4
Contesto
1.0M
Output massimo
131K
Input
$1.2
Output
$4
Lettura cache
$0.12
Scrittura cache
Non indicato

Inceptron

fp4
Contesto
1.0M
Output massimo
944K
Input
$1.25
Output
$4.4
Lettura cache
$0.26
Scrittura cache
Non indicato

Morph

fp4
Contesto
1.0M
Output massimo
944K
Input
$1.25
Output
$4.4
Lettura cache
$0.26
Scrittura cache
Non indicato

Friendli

Non indicato
Contesto
1.0M
Output massimo
944K
Input
$1.26
Output
$3.96
Lettura cache
$0.234
Scrittura cache
Non indicato

StreamLake

fp8
Contesto
1.0M
Output massimo
128K
Input
$1.26
Output
$3.96
Lettura cache
$0.234
Scrittura cache
Non indicato

Makora

fp4
Contesto
980K
Output massimo
128K
Input
$1.35
Output
$4.4
Lettura cache
$0.23
Scrittura cache
Non indicato

Crusoe

fp4
Contesto
1.0M
Output massimo
944K
Input
$1.4
Output
$4.4
Lettura cache
$0.26
Scrittura cache
Non indicato

Sail Research

fp8
Contesto
1.0M
Output massimo
131K
Input
$1.4
Output
$4.4
Lettura cache
$0.26
Scrittura cache
Non indicato

SiliconFlow

fp8
Contesto
1.0M
Output massimo
262K
Input
$1.4
Output
$4.4
Lettura cache
$0.26
Scrittura cache
Non indicato

Phala

Non indicato
Contesto
1.0M
Output massimo
131K
Input
$1.4
Output
$4.4
Lettura cache
$0.26
Scrittura cache
Non indicato

Novita

fp8
Contesto
1.0M
Output massimo
131K
Input
$1.4
Output
$4.4
Lettura cache
$0.26
Scrittura cache
Non indicato

Together

Non indicato
Contesto
1.0M
Output massimo
944K
Input
$1.4
Output
$4.4
Lettura cache
$0.26
Scrittura cache
Non indicato

DigitalOcean

Non indicato
Contesto
1.0M
Output massimo
944K
Input
$1.4
Output
$4.4
Lettura cache
$0.26
Scrittura cache
Non indicato

Parasail

fp8
Contesto
1.0M
Output massimo
944K
Input
$1.4
Output
$4.4
Lettura cache
$0.26
Scrittura cache
Non indicato

Modal

Non indicato
Contesto
1.0M
Output massimo
944K
Input
$1.4
Output
$4.4
Lettura cache
$0.26
Scrittura cache
Non indicato

BaseTen

fp4
Contesto
1.0M
Output massimo
262K
Input
$1.4
Output
$4.4
Lettura cache
$0.14
Scrittura cache
Non indicato

Fireworks

Non indicato
Contesto
1.0M
Output massimo
944K
Input
$1.4
Output
$4.4
Lettura cache
$0.26
Scrittura cache
Non indicato

Cloudflare

Non indicato
Contesto
1.3M
Output massimo
1.2M
Input
$1.4
Output
$4.4
Lettura cache
$0.26
Scrittura cache
Non indicato

AtlasCloud

fp8
Contesto
262K
Output massimo
131K
Input
$1.4
Output
$4.4
Lettura cache
$0.26
Scrittura cache
Non indicato

Z.AI

fp8
Contesto
1.0M
Output massimo
131K
Input
$1.4
Output
$4.4
Lettura cache
$0.26
Scrittura cache
Non indicato

Venice

Non indicato
Contesto
1M
Output massimo
131K
Input
$1.75
Output
$5.5
Lettura cache
$0.325
Scrittura cache
Non indicato

BaseTen

fp8
Contesto
1.0M
Output massimo
262K
Input
$2.1
Output
$6.6
Lettura cache
$0.21
Scrittura cache
Non indicato
z-ai

4 modelli

Tutti i modelli
z-ai logoz-ai

Z.ai: GLM 5.3 Flash

GLM-5.3-Flash is a native multimodal model from Z.ai. It is suited for efficient coding and long-horizon agent tasks. Its hybrid sparse and linear attention architecture maintains accurate long-context behavior while...

Contesto
1.3M
Input
text · image · video
Output
text
Input: $0.075Output: $0.25per milione di token
Vedi i dettagli del modello →
z-ai logoz-ai

Z.ai: GLM 5.3 Flash (batch)

GLM-5.3-Flash is a native multimodal model from Z.ai. It is suited for efficient coding and long-horizon agent tasks. Its hybrid sparse and linear attention architecture maintains accurate long-context behavior while...

Contesto
1.0M
Input
text · image · video
Output
text
Input: $0.15Output: $0.5per milione di token
Vedi i dettagli del modello →
z-ai logoz-ai

Z.ai: GLM 5.2

GLM 5.2 is a large-scale reasoning model from Z.ai. It supports text input and output with a 1M-token context window, and is suited for long-horizon agent workflows, project-level software engineering,...

Contesto
1.0M
Input
text
Output
text
Input: $0.966Output: $3.036per milione di token
Vedi i dettagli del modello →
z-ai logoz-ai

Z.ai: GLM 5.1

GLM-5.1 delivers a major leap in coding capability, with particularly significant gains in handling long-horizon tasks. Unlike previous models built around minute-level interactions, GLM-5.1 can work independently and continuously on...

Contesto
205K
Input
text
Output
text
Input: $0.966Output: $3.036per milione di token
Vedi i dettagli del modello →