Documento Skill originale
Contenuto dal repository con titoli, esempi, codice, tabelle, link e immagini preservati.
自动化操作 (Desktop & Browser Automation)
ACTION REQUIRED（读完后立刻执行）
NOW：确认当前任务是否命中本 skill 的适用范围NOW：读取../tool-index.md，校验工具可用性和实际路径NEXT：缺工具时调用 bootstrap，不要猜路径ACT：进入"工作流"第一步并执行，不要停在确认状态
适用范围
当任务属于以下场景时使用本 skill：
浏览器场景（Playwright / agent-browser）
- 打开网页并操作页面元素（点击、填表、提交）
- 爬取页面内容或截图
- 自动化登录流程
- 渗透测试中与 Web 页面交互（提交 payload、触发 XSS）
- 验证码页面的自动化处理
- 批量表单提交
桌面应用场景（OpenReverse）
- 操作 Windows 桌面应用（IDA Pro、x64dbg、Wireshark 等）
- 需要视觉驱动交互（CUA 模式）
- 需要结构化 UI 操作（UIA 模式）
- 桌面应用的网络流量观察（内置 mitmproxy）
- 自动化逆向工具的 GUI 操作
- 黑盒测试桌面软件
与其他工具的分工
| 场景 | 用什么 |
|---|---|
| 操作网页（浏览器内） | Playwright / agent-browser |
| 操作桌面应用（Windows GUI） | OpenReverse |
| 抓包分析、HTTP 请求捕获 | anything-analyzer 或 OpenReverse network lane |
| JS 断点、Hook、CDP 调试 | jshookmcp |
| 定位签名算法、补环境复现 | js-reverse |
简单判断：
- 目标是网页 → Playwright
- 目标是 Windows 桌面应用 → OpenReverse
- 两者都需要 → 组合使用
Part 1: 浏览器自动化（Playwright / agent-browser）
核心工作流
bash
# 1. 打开页面
agent-browser open <url>
# 2. 获取可交互元素（返回 @e1, @e2... 引用）
agent-browser snapshot -i
# 3. 用引用操作元素
agent-browser click @e1
agent-browser fill @e2 "text"
# 4. 完成后关闭
agent-browser close命令参考
bash
# 导航
agent-browser open <url>
agent-browser close
# 页面快照
agent-browser snapshot # 完整无障碍树
agent-browser snapshot -i # 仅可交互元素（推荐）
# 交互操作
agent-browser click @e1
agent-browser fill @e2 "text"
agent-browser type @e2 "text"
agent-browser press Enter
agent-browser scroll down 500
# 获取信息
agent-browser get text @e1
agent-browser get title
agent-browser get url
# 等待
agent-browser wait @e1
agent-browser wait 2000
agent-browser wait --load networkidle注意事项
- 必须执行
agent-browser close，否则进程泄漏 - 操作前先 snapshot，不要猜元素引用
- 提交表单后用
wait --load networkidle等页面稳定
Part 2: 桌面应用自动化（OpenReverse）
概述
OpenReverse 是面向 AI Agent 的桌面交互与证据采集框架，支持：
- UIA 模式：Windows UI Automation，结构化桌面控件操作
- CUA 模式：视觉驱动交互（Computer Use Agent），适合复杂 GUI
- 网络观察：内置 mitmproxy 代理 + 本地抓取
交互模式选择
| 模式 | 适合场景 | 底层 |
|---|---|---|
| UIA | 目标应用有标准 Windows 控件（按钮、文本框、列表） | Windows UI Automation API |
| CUA | 目标应用 UI 复杂或非标准控件（IDA 的反汇编视图、自定义渲染界面） | 视觉识别 + 鼠标键盘 |
网络观察模式
| 模式 | 适合场景 |
|---|---|
| Proxy Lane | 目标应用可以配置代理（推荐） |
| Local Lane | 目标应用无法走代理，需要本地抓取 |
安装与配置
bash
# 1. Clone 项目
git clone https://github.com/zhexulong/openreverse.git
cd openreverse
# 2. 安装依赖
npm install
# 3. 接入 Agent 宿主（Claude Code / Codex / Zed）
npm run init:agents -- --target=all /path/to/project
# 4. 安装 CUA runtime（如果需要视觉驱动模式）
npm run install:cua-runtime
npm run doctor:cua-runtime
# 5. 安装网络观察依赖（如果需要抓包）
npm run install:mitmproxy
npm run doctor:network常见组合
| 需求 | 配置 |
|---|---|
| 只操作桌面应用 | UIA 或 CUA，不接网络 lane |
| 操作桌面应用 + 抓包 | UIA/CUA + proxy lane |
| 操作桌面应用 + 本地抓取 | UIA/CUA + local lane |
逆向场景示例
text
场景：自动化操作 IDA Pro 进行批量分析
1. 用 OpenReverse CUA 模式打开 IDA Pro
2. 自动加载目标二进制
3. 等待分析完成
4. 通过 UI 操作导出函数列表
5. 同时用 network lane 观察 IDA 的网络行为（如 Lumina 请求）text
场景：自动化操作 x64dbg 调试
1. 用 OpenReverse UIA 模式启动 x64dbg
2. 加载目标程序
3. 设置断点
4. 运行并观察寄存器/内存变化
5. 截图保存证据按需自举（On-Demand Bootstrap）
自动化能力边界
| 工具 | 可自动安装 | 安装方式 | 说明 |
|---|---|---|---|
| Playwright | ✓ | npm + npx playwright install | 浏览器自动化引擎 |
| agent-browser CLI | ✓ | npm install -g agent-browser | 浏览器操作 CLI |
| Node.js | ✓ | winget | 前置依赖 |
| OpenReverse | ✗ | 手动 clone + npm install | 实验阶段，依赖较重 |
| mitmproxy | ✗ | 手动安装 | OpenReverse 网络观察依赖 |
自举触发
- 浏览器操作缺 Playwright → 自动 bootstrap
- 桌面操作需要 OpenReverse → 引导用户手动安装（给出完整步骤）
OpenReverse 手动安装引导
如果 AI 检测到需要桌面应用自动化但 OpenReverse 未安装：
markdown
⚠️ **需要 OpenReverse 进行桌面应用自动化**
**安装步骤**：
1. `git clone https://github.com/zhexulong/openreverse.git`
2. `cd openreverse && npm install`
3. `npm run init:agents -- --target=all <你的项目路径>`
4. 如需视觉模式：`npm run install:cua-runtime`
5. 如需网络观察：`npm run install:mitmproxy`
**验证**：`npm run doctor:cua-runtime` 和 `npm run doctor:network`路由上下文
上游入口: skills/SKILL.md（总控）、routing.md 适用场景: 任何需要自动化操作浏览器或桌面应用的任务 下游出口:
- 抓到的请求需要分析 →
anything-analyzer或js-reverse - 需要 JS 调试/Hook →
jshookmcp - 需要还原签名算法 →
js-reverse - 桌面应用是逆向工具 →
ida-reverse/
同级关联模块: js-reverse（浏览器操作后可能需要分析 JS）、ida-reverse（OpenReverse 可以自动化操作 IDA GUI）
任务完成自检（声称完成前 MUST 通过）
- [ ] 我是否执行了工作流中的每一步（而不是只阅读）？
- [ ] 我是否基于
tool-index使用了真实工具路径？ - [ ] 我是否产出了可复现证据（命令/脚本/截图/报告）？
- [ ] 我是否完成并回写了 RULES 要求的 Checklist 项？
