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Google: Gemini 2.5 Pro

出典の説明(英語)

Gemini 2.5 Pro is Google’s state-of-the-art AI model designed for advanced reasoning, coding, mathematics, and scientific tasks. It employs “thinking” capabilities, enabling it to reason through responses with enhanced accuracy...

概要

モデル仕様

コンテキスト
1,048,576 tokens
最大出力
65,536 tokens
アーキテクチャ
text+image+file+audio+video->text
トークナイザー
Gemini
知識カットオフ
2025-01-31
モデレーション
いいえ
OPENROUTER

料金の詳細

OpenRouterと同期した料金です。トークン料金は100万トークン単位です。

入力
$1.25
100万トークンあたり
  • ≤200K$1.25
  • >200K$2.5
出力
$10
100万トークンあたり
  • ≤200K$10
  • >200K$15
キャッシュ読込
$0.125
100万トークンあたり
  • ≤200K$0.125
  • >200K$0.25
キャッシュ書込
$0.375
100万トークンあたり
画像入力
$1.25
100万トークンあたり
音声入力
$1.25
100万トークンあたり
  • ≤200K$1.25
  • >200K$2.5
Input Audio Cache
$0.125
100万トークンあたり
  • ≤200K$0.125
  • >200K$0.25
API

モデル設定

推論

推論の必須設定
はい
既定パラメータ
いいえ
API

クイックスタート

ローカルにOPENROUTER_API_KEYを設定してください。Pythonにはrequestsが必要です。JavaScriptはNode.jsで実行し、キーはサーバー側で管理してください。

APIドキュメント

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"google/gemini-2.5-pro","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
機能とモダリティ

入力 → 出力

入力
textimagefileaudiovideo
出力
text
推論

いいえ

API

対応APIパラメータ

include_reasoningmax_tokensreasoningresponse_formatseedstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p
利用可能なプロバイダー

3 プロバイダー

確認日: 2026年10月20日

OpenRouterでプロバイダーを見る

可用性、遅延、スループット、ルーティングは常時変化します。最新情報は出典ページで確認してください。

OpenRouter

Google AI Studio

情報なし
コンテキスト
1.0M
最大出力
66K
入力
$0.625
出力
$5
キャッシュ読込
$0.0625
キャッシュ書込
$0.1875

Google AI Studio

情報なし
コンテキスト
1.0M
最大出力
66K
入力
$1.25
出力
$10
キャッシュ読込
$0.125
キャッシュ書込
$0.375

Google AI Studio

情報なし
コンテキスト
1.0M
最大出力
66K
入力
$2.25
出力
$18
キャッシュ読込
$0.225
キャッシュ書込
$0.675
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4 モデル

すべてのモデル
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Google: Gemini 4 Argon

Gemini 4 Argon is Google's flagship reasoning model, built for complex software engineering, deep mathematical and scientific problem solving, and autonomous multi-step agents. Google trained it to keep context across...

コンテキスト
1.0M
入力
audio · file · image · text · video
出力
text
入力: $2出力: $10100万トークンあたり
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Google: Gemini 4 Argon (batch)

Gemini 4 Argon is Google's flagship reasoning model, built for complex software engineering, deep mathematical and scientific problem solving, and autonomous multi-step agents. Google trained it to keep context across...

コンテキスト
1.0M
入力
audio · file · image · text · video
出力
text
入力: $1出力: $5100万トークンあたり
モデル詳細を見る →
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Google: Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1 (Gemini Nano Banana 2.1) is Google's image generation and editing model on the Flash tier, succeeding Nano Banana 2 and Nano Banana Pro. It improves product recontextualization,...

コンテキスト
66K
入力
image · text
出力
image · text
入力: $1.5 100万トークンあたり出力: $7.5 100万トークンあたり
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Google: Gemini 3.5 Transcribe

Gemini 3.5 Transcribe is a speech-to-text model from Google. It is suited for synchronous transcription that needs word-level timestamps or speaker diarization, with support for up to eight speakers. Audio...

コンテキスト
98K
入力
audio
出力
transcription
入力: $2 100万トークンあたり出力: $12 100万トークンあたり
モデル詳細を見る →