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Google: Gemini 3 Flash Preview

出典の説明(英語)

Gemini 3 Flash Preview is a high speed, high value thinking model designed for agentic workflows, multi turn chat, and coding assistance. It delivers near Pro level reasoning and tool...

概要

モデル仕様

コンテキスト
1,048,576 tokens
最大出力
65,536 tokens
アーキテクチャ
text+image+file+audio+video->text
トークナイザー
Gemini
知識カットオフ
情報なし
モデレーション
いいえ
OPENROUTER

料金の詳細

OpenRouterと同期した料金です。トークン料金は100万トークン単位です。

入力
$0.5
100万トークンあたり
出力
$3
100万トークンあたり
キャッシュ読込
$0.05
100万トークンあたり
キャッシュ書込
$0.0833
100万トークンあたり
画像入力
$0.5
100万トークンあたり
音声入力
$1
100万トークンあたり
Input Audio Cache
$0.1
100万トークンあたり
ウェブ検索
$14
1,000回あたり
API

モデル設定

推論

推論の必須設定
いいえ
既定パラメータ
medium
機能とモダリティ
high, medium, low, minimal, none
API

クイックスタート

ローカルにOPENROUTER_API_KEYを設定してください。Pythonにはrequestsが必要です。JavaScriptはNode.jsで実行し、キーはサーバー側で管理してください。

APIドキュメント

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"google/gemini-3-flash-preview","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
機能とモダリティ

入力 → 出力

入力
textimagefileaudiovideo
出力
text
推論

いいえ · high · medium · low · minimal · none

API

対応APIパラメータ

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p
利用可能なプロバイダー

6 プロバイダー

確認日: 2026年10月16日

OpenRouterでプロバイダーを見る

可用性、遅延、スループット、ルーティングは常時変化します。最新情報は出典ページで確認してください。

OpenRouter

Google

情報なし
コンテキスト
1.0M
最大出力
66K
入力
$0.25
出力
$1.5
キャッシュ読込
$0.025
キャッシュ書込
$0.0417

Google AI Studio

情報なし
コンテキスト
1.0M
最大出力
66K
入力
$0.25
出力
$1.5
キャッシュ読込
$0.025
キャッシュ書込
$0.0417

Google AI Studio

情報なし
コンテキスト
1.0M
最大出力
66K
入力
$0.5
出力
$3
キャッシュ読込
$0.05
キャッシュ書込
$0.0833

Google

情報なし
コンテキスト
1.0M
最大出力
66K
入力
$0.5
出力
$3
キャッシュ読込
$0.05
キャッシュ書込
$0.0833

Google

情報なし
コンテキスト
1.0M
最大出力
66K
入力
$0.9
出力
$5.4
キャッシュ読込
$0.09
キャッシュ書込
$0.15

Google AI Studio

情報なし
コンテキスト
1.0M
最大出力
66K
入力
$0.9
出力
$5.4
キャッシュ読込
$0.09
キャッシュ書込
$0.15
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4 モデル

すべてのモデル
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Google: Gemini 4 Argon

Gemini 4 Argon is Google's flagship reasoning model, built for complex software engineering, deep mathematical and scientific problem solving, and autonomous multi-step agents. Google trained it to keep context across...

コンテキスト
1.0M
入力
audio · file · image · text · video
出力
text
入力: $2出力: $10100万トークンあたり
モデル詳細を見る →
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Google: Gemini 4 Argon (batch)

Gemini 4 Argon is Google's flagship reasoning model, built for complex software engineering, deep mathematical and scientific problem solving, and autonomous multi-step agents. Google trained it to keep context across...

コンテキスト
1.0M
入力
audio · file · image · text · video
出力
text
入力: $1出力: $5100万トークンあたり
モデル詳細を見る →
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Google: Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1 (Gemini Nano Banana 2.1) is Google's image generation and editing model on the Flash tier, succeeding Nano Banana 2 and Nano Banana Pro. It improves product recontextualization,...

コンテキスト
66K
入力
image · text
出力
image · text
入力: $1.5 100万トークンあたり出力: $7.5 100万トークンあたり
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Google: Gemini 3.5 Transcribe

Gemini 3.5 Transcribe is a speech-to-text model from Google. It is suited for synchronous transcription that needs word-level timestamps or speaker diarization, with support for up to eight speakers. Audio...

コンテキスト
98K
入力
audio
出力
transcription
入力: $2 100万トークンあたり出力: $12 100万トークンあたり
モデル詳細を見る →