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Google: Gemini 4 Argon

出典の説明(英語)

Gemini 4 Argon is Google's flagship reasoning model, built for complex software engineering, deep mathematical and scientific problem solving, and autonomous multi-step agents. Google trained it to keep context across...

概要

モデル仕様

コンテキスト
1,048,576 tokens
最大出力
943,718 tokens
アーキテクチャ
text+image+file+audio+video->text
トークナイザー
Gemini
知識カットオフ
情報なし
モデレーション
いいえ
OPENROUTER

料金の詳細

OpenRouterと同期した料金です。トークン料金は100万トークン単位です。

入力
$2
100万トークンあたり
出力
$10
100万トークンあたり
キャッシュ読込
$0.1
100万トークンあたり
キャッシュ書込
$0.1875
100万トークンあたり
画像入力
$2
100万トークンあたり
音声入力
$2
100万トークンあたり
Input Audio Cache
$0.1
100万トークンあたり
ウェブ検索
$14
1,000回あたり
API

モデル設定

推論

推論の必須設定
はい
既定パラメータ
medium
機能とモダリティ
high, medium, low
API

クイックスタート

ローカルにOPENROUTER_API_KEYを設定してください。Pythonにはrequestsが必要です。JavaScriptはNode.jsで実行し、キーはサーバー側で管理してください。

APIドキュメント

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"google/gemini-4-argon","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
機能とモダリティ

入力 → 出力

入力
audiofileimagetextvideo
出力
text
推論

いいえ · high · medium · low

API

対応APIパラメータ

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p
利用可能なプロバイダー

6 プロバイダー

確認日: 2026年10月19日

OpenRouterでプロバイダーを見る

可用性、遅延、スループット、ルーティングは常時変化します。最新情報は出典ページで確認してください。

OpenRouter

Google AI Studio

情報なし
コンテキスト
1.0M
最大出力
944K
入力
$1
出力
$5
キャッシュ読込
$0.05
キャッシュ書込
$0.0938

Google

情報なし
コンテキスト
1.0M
最大出力
944K
入力
$2
出力
$10
キャッシュ読込
$0.1
キャッシュ書込
$0.1875

Google AI Studio

情報なし
コンテキスト
1.0M
最大出力
944K
入力
$2
出力
$10
キャッシュ読込
$0.1
キャッシュ書込
$0.1875

Google

情報なし
コンテキスト
1.0M
最大出力
66K
入力
$2.2
出力
$11
キャッシュ読込
$0.11
キャッシュ書込
$0.1875

Google

情報なし
コンテキスト
1.0M
最大出力
944K
入力
$3.6
出力
$18
キャッシュ読込
$0.18
キャッシュ書込
$0.3375

Google AI Studio

情報なし
コンテキスト
1.0M
最大出力
944K
入力
$3.6
出力
$18
キャッシュ読込
$0.18
キャッシュ書込
$0.3375
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4 モデル

すべてのモデル
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Google: Gemini 4 Argon (batch)

Gemini 4 Argon is Google's flagship reasoning model, built for complex software engineering, deep mathematical and scientific problem solving, and autonomous multi-step agents. Google trained it to keep context across...

コンテキスト
1.0M
入力
audio · file · image · text · video
出力
text
入力: $1出力: $5100万トークンあたり
モデル詳細を見る →
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Google: Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1 (Gemini Nano Banana 2.1) is Google's image generation and editing model on the Flash tier, succeeding Nano Banana 2 and Nano Banana Pro. It improves product recontextualization,...

コンテキスト
66K
入力
image · text
出力
image · text
入力: $1.5 100万トークンあたり出力: $7.5 100万トークンあたり
モデル詳細を見る →
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Google: Gemini 3.5 Transcribe

Gemini 3.5 Transcribe is a speech-to-text model from Google. It is suited for synchronous transcription that needs word-level timestamps or speaker diarization, with support for up to eight speakers. Audio...

コンテキスト
98K
入力
audio
出力
transcription
入力: $2 100万トークンあたり出力: $12 100万トークンあたり
モデル詳細を見る →
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Google: Gemini 3.8 Flash Lite TTS

Gemini 3.8 Flash Lite TTS is a text-to-speech model from Google and the fast, high-throughput member of the 3.8 TTS family alongside Gemini 3.8 Flash TTS. It is suited for...

コンテキスト
33K
入力
text
出力
speech
入力: $0.5 100万テキストトークンあたり出力: $6 100万音声トークンあたり
モデル詳細を見る →