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Meta: Muse Image

Name: Meta: Muse Image
Creator: meta
Published: 2026-08-26T17:15:32.000Z

出典の説明（英語）

Muse Image is an agentic image generation model from Meta that generates and edits images from text and reference images. Unlike single-pass image models, it reasons before it renders, breaking...

OpenRouterで出典を見る

概要

モデル仕様

コンテキスト: 65,536 tokens
最大出力: 58,982 tokens
アーキテクチャ: text+image->image
トークナイザー: Other
知識カットオフ: 情報なし
モデレーション: はい

OPENROUTER

料金の詳細

OpenRouterと同期した料金です。トークン料金は100万トークン単位です。

画像出力: $0.01

API

クイックスタート

ローカルにOPENROUTER_API_KEYを設定してください。Pythonにはrequestsが必要です。JavaScriptはNode.jsで実行し、キーはサーバー側で管理してください。

APIドキュメント

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/images \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"meta/muse-image","prompt":"A sunlit mountain landscape"}'

機能とモダリティ

入力 → 出力

入力

textimage

出力

image

API

対応APIパラメータ

max_tokensrepetition_penaltytemperaturetop_ktop_p

利用可能なプロバイダー

1 プロバイダー

確認日: 2026年9月7日

OpenRouterでプロバイダーを見る

可用性、遅延、スループット、ルーティングは常時変化します。最新情報は出典ページで確認してください。

OpenRouter

4 モデル

すべてのモデル

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公開日 2026/10/15

Meta: Muse Spark Open

Muse Spark Open is a coding-optimized open-weight model. Trained specifically for agentic coding workflows, it delivers higher first-attempt accuracy, reliable tool calling, and deep codebase understanding across the repos developers...

コンテキスト: 1.0M
入力: text · image · video · file · audio
出力: text

入力: $1.25出力: $4.25100万トークンあたり

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meta

公開日 2026/10/12

Meta: Muse Wonder

Muse Wonder is a frontier reasoning model from Meta, designed for complex personal and professional agentic tasks. It accepts text, images, video, audio, and PDF documents and returns text, with...

コンテキスト: 1.0M
入力: text · image · video · file · audio
出力: text

入力: $4出力: $20100万トークンあたり

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meta

公開日 2026/09/11

Meta: Muse Voice Transcribe 1.0

Muse Voice Transcribe 1.0 is a synchronous speech-to-text model from Meta. It is suited for push-to-talk, endpointing, and speaker-aware transcription, with keyword biasing for domain terms and language biasing through...

コンテキスト: 情報なし
入力: audio
出力: transcription

音声の長さ: $0.00005 1秒あたり

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公開日 2026/09/02

Meta: Muse Spark 1.3 Contributor

Muse Spark 1.3 Contributor is the cost-efficient contributor tier of Meta’s multimodal reasoning model for experimentation, learning, and early-stage agentic, multi-agent, and coding workflows. It is designed to track information...

コンテキスト: 1.0M
入力: text · image · video · file
出力: text

入力: $0.1出力: $0.2100万トークンあたり

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