モデルレーダー · OPENROUTER

AIモデルを、同じ基準で比較。

OpenRouterで現在公開されているすべてのモデルを検索し、モダリティ、コンテキスト、料金、設定、プロバイダー情報を比較できます。

カタログ範囲
公開モデルすべて
モデル
631
プロバイダー
86
最終同期
2026/09/29
631 モデル
openai logoopenai

OpenAI: GPT-6 Luna Pro

GPT-6 Luna Pro is the same underlying model as GPT-6 Luna, served with reasoning.mode set to pro for higher-quality responses on complex tasks. Learn more in OpenAI's docs: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-mode

コンテキスト
1.1M
入力
file · image · text
出力
text
入力: $0.1出力: $0.5100万トークンあたり
モデル詳細を見る →
openai logoopenai

OpenAI: GPT-6 Luna Pro (batch)

GPT-6 Luna Pro is the same underlying model as GPT-6 Luna, served with reasoning.mode set to pro for higher-quality responses on complex tasks. Learn more in OpenAI's docs: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-mode

コンテキスト
1.1M
入力
file · image · text
出力
text
入力: $0.05出力: $0.25100万トークンあたり
モデル詳細を見る →
openai logoopenai

OpenAI: GPT-6 Luna

GPT-6 Luna is the fast, cost-efficient model in OpenAI's GPT-6 series, positioned below GPT-6 Sol. It is suited for high-volume and latency-sensitive workloads such as chat, classification, and lightweight agentic...

コンテキスト
1.1M
入力
file · image · text
出力
text
入力: $0.1出力: $0.5100万トークンあたり
モデル詳細を見る →
openai logoopenai

OpenAI: GPT-6 Luna (batch)

GPT-6 Luna is the fast, cost-efficient model in OpenAI's GPT-6 series, positioned below GPT-6 Sol. It is suited for high-volume and latency-sensitive workloads such as chat, classification, and lightweight agentic...

コンテキスト
1.1M
入力
file · image · text
出力
text
入力: $0.05出力: $0.25100万トークンあたり
モデル詳細を見る →
openai logoopenai

OpenAI: GPT-6 Sol Pro

GPT-6 Sol Pro is the same underlying model as GPT-6 Sol, served with reasoning.mode set to pro for higher-quality responses on complex tasks. Learn more in OpenAI's docs: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-mode

コンテキスト
1.1M
入力
file · image · text
出力
text
入力: $2出力: $10100万トークンあたり
モデル詳細を見る →
openai logoopenai

OpenAI: GPT-6 Sol Pro (batch)

GPT-6 Sol Pro is the same underlying model as GPT-6 Sol, served with reasoning.mode set to pro for higher-quality responses on complex tasks. Learn more in OpenAI's docs: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-mode

コンテキスト
1.1M
入力
file · image · text
出力
text
入力: $1出力: $5100万トークンあたり
モデル詳細を見る →
openai logoopenai

OpenAI: GPT-6 Sol

GPT-6 Sol is the cost-efficient high-end model in OpenAI's GPT-6 series, positioned below the flagship GPT-6 Astra and above the fast GPT-6 Luna tier. It is suited for demanding professional...

コンテキスト
1.1M
入力
file · image · text
出力
text
入力: $2出力: $10100万トークンあたり
モデル詳細を見る →
openai logoopenai

OpenAI: GPT-6 Sol (batch)

GPT-6 Sol is the cost-efficient high-end model in OpenAI's GPT-6 series, positioned below the flagship GPT-6 Astra and above the fast GPT-6 Luna tier. It is suited for demanding professional...

コンテキスト
1.1M
入力
file · image · text
出力
text
入力: $1出力: $5100万トークンあたり
モデル詳細を見る →
inclusionai logoinclusionai

inclusionAI: Ming Image 0.1 Design

Ming Image 0.1 Design is a text-to-image model from inclusionAI aimed at graphic-design output, with an emphasis on legible text rendering inside the generated image. It generates from a prompt...

コンテキスト
情報なし
入力
text
出力
image
画像入力: 無料 100万トークンあたり画像出力: 無料 100万トークンあたり
モデル詳細を見る →
anthropic logoanthropic

Anthropic: Claude Opus 5.5

Claude Opus 5.5 is Anthropic's flagship model for demanding reasoning, coding, and long-horizon agentic work, succeeding Claude Opus 5. It is particularly strong at multi-step changes in large codebases, code...

コンテキスト
1M
入力
text · image · file
出力
text
入力: $4出力: $20100万トークンあたり
モデル詳細を見る →
anthropic logoanthropic

Anthropic: Claude Opus 5.5 (batch)

Claude Opus 5.5 is Anthropic's flagship model for demanding reasoning, coding, and long-horizon agentic work, succeeding Claude Opus 5. It is particularly strong at multi-step changes in large codebases, code...

コンテキスト
1M
入力
text · image · file
出力
text
入力: $2出力: $10100万トークンあたり
モデル詳細を見る →
assemblyai logoassemblyai

AssemblyAI: Universal-3.5 Pro

Universal-3.5 Pro is AssemblyAI's speech-to-text model served through its Sync API, returning a complete transcript with word-level timestamps in a single synchronous response for audio clips up to 120 seconds....

コンテキスト
情報なし
入力
audio
出力
transcription
音声の長さ: $0.000063 1秒あたりAudio Seconds (Prompted): $0.000069 1秒あたり
モデル詳細を見る →
xiaomi logoxiaomi

Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed

MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed is the fast speed edition of Xiaomi's flagship foundation model, MiMo-V2.6-Pro. Built from the same 1T MiMo-V2.6-Pro checkpoint, it matches the original model in quality while delivering roughly 10x...

コンテキスト
1.0M
入力
text · image · video · audio
出力
text
入力: $4.35出力: $8.7100万トークンあたり
モデル詳細を見る →
xiaomi logoxiaomi

Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash

MiMo-V2.6-Flash is an open-source foundation model developed by Xiaomi. Built on a Mixture-of-Experts architecture with 309B total parameters and 15B activated per token, it employs a hybrid attention mechanism for...

コンテキスト
1.0M
入力
text · image · video · audio
出力
text
入力: $0.14出力: $0.28100万トークンあたり
モデル詳細を見る →
xiaomi logoxiaomi

Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro

MiMo-V2.6-Pro is the flagship foundation model developed by Xiaomi. Built at a scale of over 1T parameters, it is designed to push the ceiling of capability for the most demanding...

コンテキスト
1.1M
入力
text · image · video · audio
出力
text
入力: $0.435出力: $0.87100万トークンあたり
モデル詳細を見る →
x-ai logox-ai

SpaceXAI: Grok 4.7

Grok 4.7 is SpaceXAI's flagship model for coding, agentic tasks, and knowledge work, succeeding Grok 4.6. It is particularly strong at long-running software engineering tasks, verifying its own work, and...

コンテキスト
500K
入力
text · image · file
出力
text
入力: $2出力: $6100万トークンあたり
モデル詳細を見る →
qwen logoqwen

Qwen: Qwen3.8 Omni Flash

Qwen3.8 Omni Flash is an omni-modal reasoning model from Alibaba, the first Qwen model built around agentic capabilities with native audio-video understanding. It is suited for audio-video analysis and summarization,...

コンテキスト
1M
入力
text · image · audio · video
出力
text
入力: $0.15出力: $0.47100万トークンあたり
モデル詳細を見る →
prism-ml logoprism-ml

PrismML: Ternary Bonsai 2 27B

Bonsai 2 27B is a 27B-parameter reasoning model from PrismML derived from Qwen3.8-27B. It supports coding, mathematics, tool calling, and image understanding with a 262K-token context window. Ternary compression shrinks...

コンテキスト
262K
入力
text · image
出力
text
入力: $0.075出力: $0.5100万トークンあたり
モデル詳細を見る →
z-ai logoz-ai

Z.ai: GLM 5.3 FlashX

GLM-5.3-FlashX is the high-speed variant of Z.ai's GLM-5.3-Flash, a native multimodal model delivering inference speeds of up to 200 tokens/s. Built on the same hybrid sparse and linear attention architecture...

コンテキスト
1.0M
入力
text · image · video
出力
text
入力: $0.37出力: $1.25100万トークンあたり
モデル詳細を見る →
~typesafe logo~typesafe

TypeSafe: Jev Latest

This model always redirects to the latest model in the Jev family.

コンテキスト
32K
入力
text
出力
decisions
入力: $0.042 100万トークンあたり出力: 無料 100万トークンあたり
モデル詳細を見る →
typesafe logotypesafe

TypeSafe: Jev 1.13

Jev is a structured decision model from TypeSafe, and the first of its System One models. System One models make fast, structured decisions for software, returning a typed choice rather...

コンテキスト
32K
入力
text
出力
decisions
入力: $0.042 100万トークンあたり出力: 無料 100万トークンあたり
モデル詳細を見る →
unbiased logounbiased

Pareto

Pareto is a multimodal composite model built for research, coding, and agentic workflows, while delivering frontier-level performance across a broad range of general-purpose tasks.

コンテキスト
262K
入力
text · image
出力
text
入力: $2.5出力: $7.5100万トークンあたり
モデル詳細を見る →
~deepseek logo~deepseek

DeepSeek: DeepSeek Pro Latest

This model always redirects to the latest model in the DeepSeek Pro family.

コンテキスト
1.0M
入力
text
出力
text
入力: $0.2259出力: $1.9584100万トークンあたり
モデル詳細を見る →
~deepseek logo~deepseek

DeepSeek: DeepSeek Flash Latest

This model always redirects to the latest model in the DeepSeek Flash family.

コンテキスト
1.0M
入力
text · image
出力
text
入力: $0.02出力: $0.6100万トークンあたり
モデル詳細を見る →