perplexity

Perplexity: Embed V1 0.6B

Name: Perplexity: Embed V1 0.6B
Creator: perplexity
Published: 2026-03-16T01:34:28.000Z

出典の説明（英語）

pplx-embed-v1-0.6B is one of Perplexity's state-of-the-art text embedding models built for real-world, web-scale retrieval. pplx-embed-v1 is optimized for standard dense text retrieval with the 0.6B parameter model targeting lightweight, low-latency...

OpenRouterで出典を見る

概要

モデル仕様

コンテキスト: 32,000 tokens
最大出力: 28,800 tokens
アーキテクチャ: text->embeddings
トークナイザー: Other
知識カットオフ: 情報なし
モデレーション: いいえ

OPENROUTER

料金の詳細

OpenRouterと同期した料金です。トークン料金は100万トークン単位です。

入力: $0.004

API

クイックスタート

ローカルにOPENROUTER_API_KEYを設定してください。Pythonにはrequestsが必要です。JavaScriptはNode.jsで実行し、キーはサーバー側で管理してください。

APIドキュメント

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"perplexity/pplx-embed-v1-0.6b","input":"Your text here"}'

機能とモダリティ

入力 → 出力

入力

text

出力

embeddings

API

対応APIパラメータ

利用可能なプロバイダー

1 プロバイダー

確認日: 2026年9月16日

OpenRouterでプロバイダーを見る

可用性、遅延、スループット、ルーティングは常時変化します。最新情報は出典ページで確認してください。

OpenRouter

Perplexity

int8

コンテキスト: 32K
最大出力: 29K
入力: $0.004
出力: 無料
キャッシュ読込: 情報なし
キャッシュ書込: 情報なし

perplexity

4 モデル

すべてのモデル

perplexity

公開日 2026/10/16

Perplexity: Decider Flash V1.2

Decider Flash V1.2 is a 4B-parameter decision model from Perplexity, a smaller, lower-cost sibling of Decider V1.2 with the same API contract. Instead of generating text, it reads content passed...

コンテキスト: 262K
入力: text · image
出力: decisions

入力: $0.01 100万トークンあたり出力: 無料 100万トークンあたり

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perplexity

公開日 2026/10/16

Perplexity: Decider V1.2

Decider V1.2 is a new 27B checkpoint of Perplexity's decision model, succeeding Decider V1.1 27B with the same API contract. Instead of generating text, it reads content passed as state...

コンテキスト: 262K
入力: text · image
出力: decisions

入力: $0.02 100万トークンあたり出力: 無料 100万トークンあたり

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perplexity

公開日 2026/03/16

Perplexity: Embed V1 4B

pplx-embed-v1 -4B is one of Perplexity's state-of-the-art text embedding models built for real-world, web-scale retrieval. pplx-embed-v1 is optimized for standard dense text retrieval with the 4B parameter model maximizing retrieval...

コンテキスト: 32K
入力: text
出力: embeddings

入力: $0.03100万トークンあたり

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perplexity

公開日 2025/10/30

Perplexity: Sonar Pro Search

Exclusively available on the OpenRouter API, Sonar Pro's new Pro Search mode is Perplexity's most advanced agentic search system. It is designed for deeper reasoning and analysis. Pricing is based...

コンテキスト: 200K
入力: text · image
出力: text

入力: $3出力: $15100万トークンあたり

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