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Perplexity: Sonar Pro

出典の説明(英語)

Note: Sonar Pro pricing includes Perplexity search pricing. See details here For enterprises seeking more advanced capabilities, the Sonar Pro API can handle in-depth, multi-step queries with added extensibility, like...

概要

モデル仕様

コンテキスト
200,000 tokens
最大出力
8,000 tokens
アーキテクチャ
text+image->text
トークナイザー
Other
知識カットオフ
情報なし
モデレーション
いいえ
OPENROUTER

料金の詳細

OpenRouterと同期した料金です。トークン料金は100万トークン単位です。

入力
$3
100万トークンあたり
出力
$15
100万トークンあたり
ウェブ検索
$5
1,000回あたり
API

クイックスタート

ローカルにOPENROUTER_API_KEYを設定してください。Pythonにはrequestsが必要です。JavaScriptはNode.jsで実行し、キーはサーバー側で管理してください。

APIドキュメント

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"perplexity/sonar-pro","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
機能とモダリティ

入力 → 出力

入力
textimage
出力
text
API

対応APIパラメータ

frequency_penaltymax_tokenspresence_penaltytemperaturetop_ktop_pweb_search_options
利用可能なプロバイダー

1 プロバイダー

確認日: 2026年9月7日

OpenRouterでプロバイダーを見る

可用性、遅延、スループット、ルーティングは常時変化します。最新情報は出典ページで確認してください。

OpenRouter

Perplexity

情報なし
コンテキスト
200K
最大出力
8K
入力
$3
出力
$15
キャッシュ読込
情報なし
キャッシュ書込
情報なし
perplexity

4 モデル

すべてのモデル
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Perplexity: Decider Flash V1.2

Decider Flash V1.2 is a 4B-parameter decision model from Perplexity, a smaller, lower-cost sibling of Decider V1.2 with the same API contract. Instead of generating text, it reads content passed...

コンテキスト
262K
入力
text · image
出力
decisions
入力: $0.01 100万トークンあたり出力: 無料 100万トークンあたり
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Perplexity: Decider V1.2

Decider V1.2 is a new 27B checkpoint of Perplexity's decision model, succeeding Decider V1.1 27B with the same API contract. Instead of generating text, it reads content passed as state...

コンテキスト
262K
入力
text · image
出力
decisions
入力: $0.02 100万トークンあたり出力: 無料 100万トークンあたり
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perplexity logoperplexity

Perplexity: Embed V1 4B

pplx-embed-v1 -4B is one of Perplexity's state-of-the-art text embedding models built for real-world, web-scale retrieval. pplx-embed-v1 is optimized for standard dense text retrieval with the 4B parameter model maximizing retrieval...

コンテキスト
32K
入力
text
出力
embeddings
入力: $0.03100万トークンあたり
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Perplexity: Embed V1 0.6B

pplx-embed-v1-0.6B is one of Perplexity's state-of-the-art text embedding models built for real-world, web-scale retrieval. pplx-embed-v1 is optimized for standard dense text retrieval with the 0.6B parameter model targeting lightweight, low-latency...

コンテキスト
32K
入力
text
出力
embeddings
入力: $0.004100万トークンあたり
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