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Qwen: Qwen3.5-Flash

Name: Qwen: Qwen3.5-Flash
Creator: qwen
Published: 2026-02-25T21:09:36.000Z

The Qwen3.5 native vision-language Flash models are built on a hybrid architecture that integrates a linear attention mechanism with a sparse mixture-of-experts model, achieving higher inference efficiency. $0.065 per million input tokens, $0.26 per million output tokens. 1,000,000 token context window, maximum output of 65,536 tokens.

OpenRouterで出典を見る

概要

モデル仕様

コンテキスト: 1,000,000 tokens
最大出力: 65,536 tokens
アーキテクチャ: text+image+video->text
トークナイザー: Qwen3
知識カットオフ: 情報なし
モデレーション: いいえ

OPENROUTER

料金の詳細

OpenRouterと同期した料金です。トークン料金は100万トークン単位です。

入力: $0.065
出力: $0.26

API

モデル設定

推論

モデレーション: いいえ
既定パラメータ: いいえ

API

クイックスタート

OpenRouterのOpenAI互換APIでこのモデルIDを呼び出します。

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen/qwen3.5-flash-02-23","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'

機能とモダリティ

入力 → 出力

入力

textimagevideo

出力

text

推論

いいえ

API

対応APIパラメータ

frequency_penaltyinclude_reasoningmax_tokenspresence_penaltyreasoningresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

利用可能なプロバイダー

1 プロバイダー

OpenRouterでプロバイダーを見る

可用性、遅延、スループット、ルーティングは常時変化します。最新情報は出典ページで確認してください。

OpenRouter

Alibaba

unknown

コンテキスト: 1M
最大出力: 66K
入力: $0.065
出力: $0.260
キャッシュ読込: 情報なし
キャッシュ書込: 情報なし

qwen

モデル

すべてのモデル

qwen

公開日 2026/08/27

Qwen: Qwen3.8 Flash

Qwen3.8 Flash is a multimodal reasoning model from Alibaba. It is suited for coding assistance, agentic workflows, visual understanding, document and codebase analysis, desktop interaction, chart analysis, and long-video analysis.

コンテキスト: 1M
入力: text · image · video
出力: text

入力: $0.150出力: $0.470100万トークンあたり

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qwen

公開日 2026/08/14

Qwen: Qwen3.8 27B

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コンテキスト: 1M
入力: text · image · video
出力: text

入力: $0.425出力: $2.55100万トークンあたり

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qwen

公開日 2026/08/13

Qwen3 Reranker 8B

Qwen3 Reranker 8B is a text reranking model from Alibaba Cloud built on the Qwen3 architecture. It evaluates query-document pairs to produce relevance scores for use in retrieval and RAG...

コンテキスト: 41K
入力: text
出力: rerank

入力: 無料出力: 無料100万トークンあたり

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qwen

公開日 2026/08/13

Qwen: Qwen3 ASR 1.7B

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コンテキスト: 情報なし
入力: audio
出力: transcription

入力: $7.50出力: 無料100万トークンあたり

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