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Z.ai: GLM 5.3 Flash

出典の説明（英語）

GLM-5.3-Flash is a native multimodal model from Z.ai. It is suited for efficient coding and long-horizon agent tasks. Its hybrid sparse and linear attention architecture maintains accurate long-context behavior while...

OpenRouterで出典を見る Hugging Face
概要

モデル仕様

コンテキスト
1,310,720 tokens
最大出力
131,072 tokens
アーキテクチャ
text+image+video->text
トークナイザー
Other
知識カットオフ
情報なし
モデレーション
いいえ
OPENROUTER

料金の詳細

OpenRouterと同期した料金です。トークン料金は100万トークン単位です。

入力
$0.075
100万トークンあたり
出力
$0.25
100万トークンあたり
キャッシュ読込
$0.015
100万トークンあたり
API

モデル設定

既定パラメータ

temperature
1
top_p
0.95

推論

推論の必須設定
はい
既定パラメータ
max
機能とモダリティ
max, high, low
API

クイックスタート

ローカルにOPENROUTER_API_KEYを設定してください。Pythonにはrequestsが必要です。JavaScriptはNode.jsで実行し、キーはサーバー側で管理してください。

APIドキュメント

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"z-ai/glm-5.3-flash","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
機能とモダリティ

入力 → 出力

入力
textimagevideo
出力
text
推論

はい · max · high · low

API

対応APIパラメータ

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
利用可能なプロバイダー

24 プロバイダー

確認日: 2026年9月7日

OpenRouterでプロバイダーを見る

可用性、遅延、スループット、ルーティングは常時変化します。最新情報は出典ページで確認してください。

OpenRouter

Relace

fp4
コンテキスト
1.0M
最大出力
131K
入力
$0.0713
出力
$0.2375
キャッシュ読込
$0.0143
キャッシュ書込
情報なし

GMICloud

fp8
コンテキスト
1.0M
最大出力
944K
入力
$0.075
出力
$0.25
キャッシュ読込
$0.015
キャッシュ書込
情報なし

Novita

fp8
コンテキスト
1.0M
最大出力
131K
入力
$0.075
出力
$0.25
キャッシュ読込
$0.015
キャッシュ書込
情報なし

DeepInfra

fp4
コンテキスト
1.0M
最大出力
131K
入力
$0.075
出力
$0.25
キャッシュ読込
$0.015
キャッシュ書込
情報なし

Z.AI

fp8
コンテキスト
1.0M
最大出力
131K
入力
$0.075
出力
$0.25
キャッシュ読込
$0.015
キャッシュ書込
情報なし

Wafer

情報なし
コンテキスト
1.0M
最大出力
944K
入力
$0.1
出力
$0.35
キャッシュ読込
$0.02
キャッシュ書込
情報なし

StreamLake

fp8
コンテキスト
1.0M
最大出力
128K
入力
$0.135
出力
$0.45
キャッシュ読込
$0.027
キャッシュ書込
情報なし

Makora

情報なし
コンテキスト
1.0M
最大出力
944K
入力
$0.14
出力
$0.47
キャッシュ読込
$0.024
キャッシュ書込
情報なし

Modal

fp8
コンテキスト
1.0M
最大出力
944K
入力
$0.15
出力
$0.4999
キャッシュ読込
$0.03
キャッシュ書込
情報なし

CoreWeave

fp8
コンテキスト
1.0M
最大出力
944K
入力
$0.15
出力
$0.5
キャッシュ読込
$0.05
キャッシュ書込
情報なし

Sail Research

fp8
コンテキスト
1.0M
最大出力
131K
入力
$0.15
出力
$0.5
キャッシュ読込
$0.03
キャッシュ書込
情報なし

NextBit

fp8
コンテキスト
1.0M
最大出力
128K
入力
$0.15
出力
$0.5
キャッシュ読込
$0.03
キャッシュ書込
情報なし

Fireworks

情報なし
コンテキスト
1.0M
最大出力
944K
入力
$0.15
出力
$0.5
キャッシュ読込
$0.03
キャッシュ書込
情報なし

Friendli

情報なし
コンテキスト
1.0M
最大出力
944K
入力
$0.15
出力
$0.5
キャッシュ読込
$0.03
キャッシュ書込
情報なし

SiliconFlow

fp8
コンテキスト
1.0M
最大出力
262K
入力
$0.15
出力
$0.5
キャッシュ読込
$0.03
キャッシュ書込
情報なし

DigitalOcean

情報なし
コンテキスト
1.0M
最大出力
944K
入力
$0.15
出力
$0.5
キャッシュ読込
$0.03
キャッシュ書込
情報なし

Together

情報なし
コンテキスト
1.0M
最大出力
944K
入力
$0.15
出力
$0.5
キャッシュ読込
$0.03
キャッシュ書込
情報なし

Reka

fp8
コンテキスト
262K
最大出力
236K
入力
$0.15
出力
$0.5
キャッシュ読込
$0.03
キャッシュ書込
情報なし

Parasail

fp8
コンテキスト
1.0M
最大出力
944K
入力
$0.15
出力
$0.5
キャッシュ読込
$0.03
キャッシュ書込
情報なし

BaseTen

fp8
コンテキスト
1.0M
最大出力
131K
入力
$0.15
出力
$0.5
キャッシュ読込
$0.03
キャッシュ書込
情報なし

Venice

情報なし
コンテキスト
1.0M
最大出力
131K
入力
$0.15
出力
$0.5
キャッシュ読込
$0.03
キャッシュ書込
情報なし

Io Net

fp8
コンテキスト
262K
最大出力
131K
入力
$0.15
出力
$0.5
キャッシュ読込
$0.03
キャッシュ書込
情報なし

Cloudflare

情報なし
コンテキスト
1.3M
最大出力
1.2M
入力
$0.15
出力
$0.5
キャッシュ読込
$0.03
キャッシュ書込
情報なし

Morph

fp8
コンテキスト
1.0M
最大出力
944K
入力
$0.388
出力
$1.358
キャッシュ読込
$0.0776
キャッシュ書込
情報なし
z-ai

4 モデル

すべてのモデル
z-ai logoz-ai

Z.ai: GLM 5.3 Flash (batch)

GLM-5.3-Flash is a native multimodal model from Z.ai. It is suited for efficient coding and long-horizon agent tasks. Its hybrid sparse and linear attention architecture maintains accurate long-context behavior while...

コンテキスト
1.0M
入力
text · image · video
出力
text
入力: $0.15出力: $0.5100万トークンあたり
モデル詳細を見る →
z-ai logoz-ai

Z.ai: GLM 5.3

GLM-5.3 is a large-scale reasoning model from Z.ai, built for complex software engineering and long-horizon agent tasks. It supports text input and output with a 1M-token context window, and improves...

コンテキスト
1.3M
入力
text
出力
text
入力: $1.4出力: $4.4100万トークンあたり
モデル詳細を見る →
z-ai logoz-ai

Z.ai: GLM 5.2

GLM 5.2 is a large-scale reasoning model from Z.ai. It supports text input and output with a 1M-token context window, and is suited for long-horizon agent workflows, project-level software engineering,...

コンテキスト
1.0M
入力
text
出力
text
入力: $0.966出力: $3.036100万トークンあたり
モデル詳細を見る →
z-ai logoz-ai

Z.ai: GLM 5.1

GLM-5.1 delivers a major leap in coding capability, with particularly significant gains in handling long-horizon tasks. Unlike previous models built around minute-level interactions, GLM-5.1 can work independently and continuously on...

コンテキスト
205K
入力
text
出力
text
入力: $0.966出力: $3.036100万トークンあたり
モデル詳細を見る →